Sistema de inteligencia ambiental para el monitoreo remoto de adultos mayores

Autores
Weitz, Darío; Schmidt, Nicole; Denis, Ezequiel María; Lianza, Franco; Nant, Juan Pablo; Feldman, Sara
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
Una alternativa para afrontar los problemas derivados del envejecimiento de la población mundial radica en la utilización de sistemas de inteligencia ambiental. Las actividades de la vida diaria (AVD) son aquellas tareas que el ser humano realiza de forma cotidiana y cuya no realización supone mayor o menor grado de discapacidad lo que le lleva a depender de terceras personas. Los sistemas de inteligencia ambiental permiten hacer un seguimiento automático de un cierto número de AVD; se busca detectar cambios en la frecuencia o en la duración de las mismas para actuar como sistema de alerta temprana. El reconocimiento de las AVD de adultos mayores mediante datos aportados por redes de sensores inalámbricos es una tarea de clasificación supervisada. Se describe la incorporación a un sistema de inteligencia ambiental de un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para entrenar una función de clasificación para el reconocimiento automático de AVD de un adulto mayor que vive solo en su residencia habitual. Además, el sistema incluye un algoritmo de lógica difusa para modelizar las variaciones en la frecuencia y duración de algunas AVD con la temperatura y humedad ambiente, con el objetivo de permitir un mejor entrenamiento de la función de clasificación.
Fil: Weitz, Darío. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Schmidt, Nicole. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Denis, Ezequiel María. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Lianza, Franco. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Nant, Juan Pablo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Feldman, Sara. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Sensores
Informática
Inteligencia artificial
Reconocimiento de formas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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