Optimización usando cúmulos de partículas aplicado a la distribución de la caña de azúcar en Tucumán
- Autores
- Majorel Padilla, Nicolás; Alvarez, Pamela; Araujo, Pedro; Will, Adrián; Rodriguez, Sebastian
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión enviada
- Descripción
- Los algoritmos de optimización basados en Cúmulos de Partículas son muy utilizados en el campo de la optimización, gracias a que su implementación es sencilla y su con- vergencia al óptimo presenta una buena performance. Este trabajo presenta un algoritmo novedoso que resulta de la combinación entre un Cúmulo de Partículas y Sistemas Multiagentes, utilizado para resolver una variante no lineal del Generalized Assignment Problem cuyo objetivo es optimizar la distribución de caña de azúcar en Tucumán, considerada una de las actividades económicas más destacadas de la provincia. Los resultados obtenidos de aplicar dicho algoritmo sobre un conjunto de pruebas estándar, muestran que es capaz de encontrar el valor óptimo en todos los casos manteniéndose siempre en tiempos acotados.
Fil: Majorel Padilla, Nicolás. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Alvarez, Pamela. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Araujo, Pedro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Will, Adrián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.
Fil: Rodriguez, Sebastian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina. - Materia
-
Industria azucarera
Informática
Azúcar
Algoritmo
Reconocimiento de formas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Católica de Salta
- OAI Identificador
- oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:61664
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Optimización usando cúmulos de partículas aplicado a la distribución de la caña de azúcar en TucumánMajorel Padilla, NicolásAlvarez, PamelaAraujo, PedroWill, AdriánRodriguez, SebastianIndustria azucareraInformáticaAzúcarAlgoritmoReconocimiento de formasLos algoritmos de optimización basados en Cúmulos de Partículas son muy utilizados en el campo de la optimización, gracias a que su implementación es sencilla y su con- vergencia al óptimo presenta una buena performance. Este trabajo presenta un algoritmo novedoso que resulta de la combinación entre un Cúmulo de Partículas y Sistemas Multiagentes, utilizado para resolver una variante no lineal del Generalized Assignment Problem cuyo objetivo es optimizar la distribución de caña de azúcar en Tucumán, considerada una de las actividades económicas más destacadas de la provincia. Los resultados obtenidos de aplicar dicho algoritmo sobre un conjunto de pruebas estándar, muestran que es capaz de encontrar el valor óptimo en todos los casos manteniéndose siempre en tiempos acotados. Fil: Majorel Padilla, Nicolás. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Alvarez, Pamela. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Araujo, Pedro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Will, Adrián. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.Fil: Rodriguez, Sebastian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Tucumán; Argentina.Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta)2016-12-30info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=616646166420170621u u u0frey0103 baspa1001514Salta (province)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:Repositorio Institucional (UCaSal)instname:Universidad Católica de Saltainstacron:UCaSal2025-09-04T11:15:12Zoai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:61664Institucionalhttp://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=16Universidad privadaNo correspondehttp://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7?verb=Identifycdiedrich@ucasal.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39302025-09-04 11:15:12.817Repositorio Institucional (UCaSal) - Universidad Católica de Saltafalse |
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