Aplicación de minería de datos en el proceso de precurado de neumáticos para la empresa "San José Precurados"

Autores
Giancula, Latini; Rivero, Martín Abel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Cardozo, Carolina
Descripción
En el presente trabajo se estudia como la organización “San José Precurados” realiza la gestión de su stock con el cual responde a las fluctuaciones de la demanda; y como una buena gestión de este puede generar beneficios tanto económicos como también mejoras en las formas de trabajar y garantizar la calidad del trabajo realizado, de los productos utilizados en el proceso productivo y de los servicios prestados. Por ello, el proyecto tiene por objeto aplicar minería de datos, para así predecir el stock óptimo de material de dicha organización, demostrando que la utilización de estas técnicas y herramientas pueden significar una alternativa confiable para las organizaciones a la hora de gestionar el stock. Por otro lado, se desarrolló un prototipo funcional que incluye los modelos generados de la aplicación de minería de datos, que cual permitió implementar en la organización procesos predictivos. Para llevar a cabo el proyecto, se utilizó la herramienta Rapidminer para la aplicación del proceso de minería de datos, y para el desarrollo del prototipo se utilizó el lenguaje de programación C#, el framework Angular y el sistema de base de datos Microsoft SQL Server.
Fil: Giancula, Latini. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Rivero, Martín Abel. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Cardozo, Carolina. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Informática
Análisis de datos
Base de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
OAI Identificador
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