Modelo de detección de intrusos basado en las técnicas de Data Mining en una red de datos

Autores
Avila, Alfredo Carlos; Barboza, Daniel Félix
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Cardoso, Carolina A.
Descripción
En este proyecto se propone desarrollar un modelo de detección de intrusos basado en técnicas de minería de datos. Mediante la simulación de una red de datos por donde circule tráfico de red “normal” y “anormal”, y haciendo uso de los algoritmos y técnicas de minería de datos para clasificar el tráfico de la red, se crearán reglas de detección de intrusos que vuelvan al modelo más preciso y confiable, con el fin de brindar la información necesaria sobre anomalías, ataques e intromisiones informáticas que puede llegar a sufrir una red de datos.
Fil: Cardoso, Carolina A.. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Barboza, Daniel Félix. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Avila, Alfredo Carlos. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Informática
Base de datos
Procesamiento de datos
Seguridad informática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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