Minería de datos para emprendedores
- Autores
- Martinez Campos, Silvana Pompeya
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Rivadera, Gustavo Ramiro
- Descripción
- Minería de datos para emprendedores tiene como finalidad aplicar la minería de datos de reglas de asociación, para mejorar el proceso de análisis de la cesta de compras de una indumentaria, en búsqueda de patrones de productos que se adquieren juntos y usarlos como recomendaciones para ayudar a incrementar las ventas e iniciarse en e-commerce. El proceso de análisis y generación de reglas de asociación se realiza mediante la herramienta de minería de datos llamada RapidMiner y se lleva a cabo con la metodología CRISP-DM. El producto final del trabajo es: un informe de recomendaciones en base al modelo de reglas de asociación obtenido y un prototipo de tienda online que refleja el uso de las recomendaciones.
Fil: Martinez Campos, Silvana Pompeya. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Rivadera, Gustavo Ramiro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. - Materia
-
Trabajo final de grado
Informática
Análisis de datos
Base de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Católica de Salta
- OAI Identificador
- oai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:70068
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Minería de datos para emprendedoresMartinez Campos, Silvana PompeyaTrabajo final de gradoInformáticaAnálisis de datosBase de datosMinería de datos para emprendedores tiene como finalidad aplicar la minería de datos de reglas de asociación, para mejorar el proceso de análisis de la cesta de compras de una indumentaria, en búsqueda de patrones de productos que se adquieren juntos y usarlos como recomendaciones para ayudar a incrementar las ventas e iniciarse en e-commerce. El proceso de análisis y generación de reglas de asociación se realiza mediante la herramienta de minería de datos llamada RapidMiner y se lleva a cabo con la metodología CRISP-DM. El producto final del trabajo es: un informe de recomendaciones en base al modelo de reglas de asociación obtenido y un prototipo de tienda online que refleja el uso de las recomendaciones. Fil: Martinez Campos, Silvana Pompeya. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Rivadera, Gustavo Ramiro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)Rivadera, Gustavo Ramiro2021-12-23info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttps://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=700687006820220209u u u0frey0103 baspa1001514Salta (province)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:Repositorio Institucional (UCaSal)instname:Universidad Católica de Saltainstacron:UCaSal2025-10-16T10:12:21Zoai:bibliotecas.ucasal.edu.ar:70068Institucionalhttp://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=16Universidad privadaNo correspondehttp://bibliotecas.ucasal.edu.ar/ws/oai2_7?verb=Identifycdiedrich@ucasal.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:39302025-10-16 10:12:21.698Repositorio Institucional (UCaSal) - Universidad Católica de Saltafalse |
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