Implementación en FPGA de algoritmos de sensado espectral para Radio Cognitiva

Autores
Lopez, Cristian Hernán
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
De Micco, Luciana
Antonelli, Maximiliano
Descripción
Las redes de Radio Cognitiva (RC) permiten una utilización eficiente del espectro de potencias. Un aspecto clave para su buen funcionamiento es el sensado espectral de los canales. El detector de energía es el método más usado para esta tarea por las ventajas que presenta, sin embargo, su efectividad se degrada rápidamente cuando la potencia de ruido en el canal no es bien estimada. Este trabajo de investigación y desarrollo pretende presentar una implementación real de este sensor y estudiar las consideraciones necesarias para una buena estimación del ruido. Se presentará un informe detallado acerca de los recursos empleados y resultados de simulación y posterior implementación en una FPGA. Además, se implementarán distintos bancos de pruebas que logren evaluar el método investigado para su posterior comparación con los nuevos métodos que se están desarrollando en el laboratorio. Mail de los autores Cristian Lopez
Fil: Lopez, Cristian Hernán. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Materia
Redes de Radio Cognitiva (RC)
Sensado espectral de los canales
Detector de energía
Estimación del ruido
FPGA (Field Programmable Gate Array)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional Facultad de Ingeniería - UNMDP
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería
OAI Identificador
oai:rinfi.fi.mdp.edu.ar:123456789/735
Acceder
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