Desarrollo de una herramienta de análisis automático de texto para usuarios inexpertos del ámbito judicial
- Autores
- Buendia, Pablo Agustin; Fernández, Valentina
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Constanzo, Bruno
Castellote, Martín - Descripción
- Con el crecimiento de las comunicaciones digitales, la evidencia judicial proveniente de estos medios ha aumentado exponencialmente, incrementando la complejidad y el tiempo requerido para su procesamiento y análisis. A veces, el volumen de datos supera los recursos disponibles, haciendo indispensable el uso de herramientas de automatización. Este proyecto tiene como objetivo agilizar y mejorar el análisis de evidencia textual, a partir del desarrollo de un sistema que integre modelos de procesamiento de lenguaje natural y los ponga a disposición de usuarios sin experiencia en el campo de la IA. Pablo Agustin Buendia
; Valentina Fernández
Fil: Buendia, Pablo Agustin. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Fernández, Valentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina - Materia
-
Inteligencia artificial
Evidencia judicial
Análisis de evidencia textual
Herramientas de automatización - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería
- OAI Identificador
- oai:rinfi.fi.mdp.edu.ar:123456789/797
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Desarrollo de una herramienta de análisis automático de texto para usuarios inexpertos del ámbito judicialBuendia, Pablo AgustinFernández, ValentinaInteligencia artificialEvidencia judicialAnálisis de evidencia textualHerramientas de automatizaciónCon el crecimiento de las comunicaciones digitales, la evidencia judicial proveniente de estos medios ha aumentado exponencialmente, incrementando la complejidad y el tiempo requerido para su procesamiento y análisis. A veces, el volumen de datos supera los recursos disponibles, haciendo indispensable el uso de herramientas de automatización. Este proyecto tiene como objetivo agilizar y mejorar el análisis de evidencia textual, a partir del desarrollo de un sistema que integre modelos de procesamiento de lenguaje natural y los ponga a disposición de usuarios sin experiencia en el campo de la IA. Pablo Agustin Buendia <pabloagustinbuendia@gmail.com>; Valentina Fernández <valen.fernandez.montenegro@gmail.com>Fil: Buendia, Pablo Agustin. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Fernández, Valentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaUniversidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. ArgentinaConstanzo, BrunoCastellote, Martín2024-02-01Thesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/797spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:Repositorio Institucional Facultad de Ingeniería - UNMDPinstname:Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería2025-10-16T10:47:45Zoai:rinfi.fi.mdp.edu.ar:123456789/797instacron:FI-UNMDPInstitucionalhttps://rinfi.fi.mdp.edu.ar/Universidad públicahttps://www.fi.mdp.edu.ar/https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/oai/snrdjosemrvs@fi.mdp.edu.arArgentinaopendoar:2025-10-16 10:47:45.332Repositorio Institucional Facultad de Ingeniería - UNMDP - Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingenieríafalse |
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