Uso de la herramienta Google Trends para estimar la incidencia de enfermedades tipo influenza en Argentina
- Autores
- Orellano, P. W.; Reynoso, J. I.; Antman, J.; Argibay, O.
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo del presente estudio fue hallar un modelo para estimar la incidencia de enfermedades tipo influenza (ETI), a partir de los términos de búsqueda relacionados recolectados por el Google Trends (GT). Los datos de vigilancia de ETI para los años 2012 y 2013 se obtuvieron del Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud de Argentina. Las búsquedas de Internet se obtuvieron de la base de datos del GT, usando 6 términos: gripe, fiebre, tos, dolor de garganta, paracetamol e ibuprofeno. Se desarrolló un modelo de regresión de Poisson a partir de datos del año 2012, y se validó con datos del 2013 y resultados de la herramienta Google Flu Trends (GFT). La incidencia de ETI del sistema de vigilancia presentó fuertes correlaciones con las estimaciones de ETI del GT (r = 0,927) y del GFT (r = 0,943). Sin embargo, el GFT sobreestimó el pico de incidencia por casi el doble, mientras que el modelo basado en el GT subestimó el pico de incidencia por un factor de 0,7. Estos resultados demuestran la utilidad del GT como un complemento para la vigilancia de la influenza.
Fil: Orellano, P. W. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. INTI-Rosario; Argentina
Fil: Reynoso, J. I. Hospital Interzonal General de Agudos San Felipe; Argentina
Fil: Antman, J. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina
Fil: Argibay, O. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina - Fuente
- Cadernos de Saúde Pública, 31(4)
- Materia
-
Lucha contra las enfermedades
Prevención de enfermedades
Enfermedades microbianas
Epidemiología
Vigilancia epidemiológica
Búsqueda en línea
Internet
Salud - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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Uso de la herramienta Google Trends para estimar la incidencia de enfermedades tipo influenza en ArgentinaOrellano, P. W.Reynoso, J. I.Antman, J.Argibay, O.Lucha contra las enfermedadesPrevención de enfermedadesEnfermedades microbianasEpidemiologíaVigilancia epidemiológicaBúsqueda en líneaInternetSaludEl objetivo del presente estudio fue hallar un modelo para estimar la incidencia de enfermedades tipo influenza (ETI), a partir de los términos de búsqueda relacionados recolectados por el Google Trends (GT). Los datos de vigilancia de ETI para los años 2012 y 2013 se obtuvieron del Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud de Argentina. Las búsquedas de Internet se obtuvieron de la base de datos del GT, usando 6 términos: gripe, fiebre, tos, dolor de garganta, paracetamol e ibuprofeno. Se desarrolló un modelo de regresión de Poisson a partir de datos del año 2012, y se validó con datos del 2013 y resultados de la herramienta Google Flu Trends (GFT). La incidencia de ETI del sistema de vigilancia presentó fuertes correlaciones con las estimaciones de ETI del GT (r = 0,927) y del GFT (r = 0,943). Sin embargo, el GFT sobreestimó el pico de incidencia por casi el doble, mientras que el modelo basado en el GT subestimó el pico de incidencia por un factor de 0,7. Estos resultados demuestran la utilidad del GT como un complemento para la vigilancia de la influenza.Fil: Orellano, P. W. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. INTI-Rosario; ArgentinaFil: Reynoso, J. I. Hospital Interzonal General de Agudos San Felipe; ArgentinaFil: Antman, J. Ministerio de Salud de la Nación; ArgentinaFil: Argibay, O. Ministerio de Salud de la Nación; ArgentinaSciELO2015info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfOrellano2015Google.pdfhttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/Orellano.dir/doc.pdfCadernos de Saúde Pública, 31(4)reponame:Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)instname:Instituto Nacional de Tecnología Industrialspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.esopenAccess2026-04-23T10:42:10Znuevadc:Orellano2015Google_pdfinstacron:INTIInstitucionalhttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/biblioOrganismo científico-tecnológicohttps://argentina.gob.ar/intihttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/oaiserver?verb=Identifypfalcato@inti.gob.arArgentinaopendoar:2026-04-23 10:42:11.297Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI) - Instituto Nacional de Tecnología Industrialfalse |
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