Desafíos de algoritmos data-driven para sensado no-invasivo utilizando radar de ultra ancho de banda

Autores
Albert, R.; Cervetto, M.; Viaggio, A.; Marchi, E.
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Con el avance hacia una era de datos masivos, las técnicas de inteligencia artificial (IA) están adquiriendo un papel crucial en la industria 4.0. La investigación sobre la construcción de sistemas inteligentes capaces de alcanzar objetivos y tomar decisiones óptimas en entornos dinámicos se ha convertido en un área de gran relevancia. Los sistemas de IA, impulsados por un enfoque multidisciplinario basados en datos, están abriendo nuevas oportunidades en diversos campos, como la comunicación, la localización y el sensado. En el contexto de sensado, las técnicas de IA ofrecen métodos más precisos que permiten identificar y predecir características del entorno, aplicándose a la detección y a la clasificación de objetos. En este trabajo, presentamos una plataforma de sensado electromagnético de ultra ancho de banda desarrollada en el INTI. Con esta plataforma podemos abordar diversos problemas como la medición de humedad hasta detección de signos vitales.
Fil: Albert, R. Instituto Nacional de Tecnología Industrial Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Electrónica y Energía. Dirección Técnica de TIC´s y Energía. Departamento de Energía (INTI-GOSI-SOEyE); Argentina
Fil: Cervetto, M. Instituto Nacional de Tecnología Industrial Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Electrónica y Energía. Dirección Técnica de TIC´s y Energía. Departamento de Energía (INTI-GOSI-SOEyE); Argentina
Fil: Viaggio, A. Instituto Nacional de Tecnología Industrial Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Electrónica y Energía. Dirección Técnica de TIC´s y Energía. Departamento de Energía (INTI-GOSI-SOEyE); Argentina
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Fuente
Jornada Virtual de Transformación Digital e Industria 4.0, 1
Materia
Industria 4.0
Algoritmos
Radar
Inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
OAI Identificador
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