Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora

Autores
Krujoski, Matías Gabriel; Kolodziej, Javier Ernesto; Moya, Sergio Eduardo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
El proyecto de investigación tiene por objetivo general mejorar las condiciones de circulación y la seguridad vial en los municipios de la provincia de Misiones, Argentina, con el estudio e implementación de un sistema de control vehicular inteligente y económico; para ello es necesario un subsistema de detección de vehículos confiable y de bajo costo. Se analizaron diversas alternativas tecnológicas para la detección de vehículos, como ser sistemas de procesamiento de video con redes neuronales, sistemas de radar, bobinas instaladas en el pavimento; entre las cuales surgen diversas limitaciones económicas y técnicas. Focalizando en el desarrollo de un método que pueda ser implementado con tecnologías y componentes disponibles en el mercado local; se propone realizar la detección de vehículos utilizando la firma acústica de los motores de combustión, capturada por un arreglo de micrófonos; combinados con un filtro adaptativo actualizado con un algoritmo LMS (del inglés, Least Mean Square), en conjunto con el cálculo de la potencia de las señales sonoras. En el presente, se exhiben los avances obtenidos con la técnica de procesamiento de señales acústicas para estimar la densidad de ocupación vehicular en una intersección de calles controlada por semáforos.
Materia
Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4215
Acceder
id RIDUNaM_bb5c23597c152ba4fa2ea0dee8296e2e
oai_identifier_str oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4215
network_acronym_str RIDUNaM
repository_id_str
network_name_str Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
spelling Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonoraKrujoski, Matías GabrielKolodziej, Javier ErnestoMoya, Sergio EduardoEstimación de densidad vehicularAnálisis de firma sonoraFil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.El proyecto de investigación tiene por objetivo general mejorar las condiciones de circulación y la seguridad vial en los municipios de la provincia de Misiones, Argentina, con el estudio e implementación de un sistema de control vehicular inteligente y económico; para ello es necesario un subsistema de detección de vehículos confiable y de bajo costo. Se analizaron diversas alternativas tecnológicas para la detección de vehículos, como ser sistemas de procesamiento de video con redes neuronales, sistemas de radar, bobinas instaladas en el pavimento; entre las cuales surgen diversas limitaciones económicas y técnicas. Focalizando en el desarrollo de un método que pueda ser implementado con tecnologías y componentes disponibles en el mercado local; se propone realizar la detección de vehículos utilizando la firma acústica de los motores de combustión, capturada por un arreglo de micrófonos; combinados con un filtro adaptativo actualizado con un algoritmo LMS (del inglés, Least Mean Square), en conjunto con el cálculo de la potencia de las señales sonoras. En el presente, se exhiben los avances obtenidos con la técnica de procesamiento de señales acústicas para estimar la densidad de ocupación vehicular en una intersección de calles controlada por semáforos.Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina2018-06-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdf1.088 MBhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/4215spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misiones2025-10-23T11:20:20Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4215instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-10-23 11:20:20.629Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
spellingShingle Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
Krujoski, Matías Gabriel
Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
title_short Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_full Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_fullStr Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_full_unstemmed Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_sort Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
dc.creator.none.fl_str_mv Krujoski, Matías Gabriel
Kolodziej, Javier Ernesto
Moya, Sergio Eduardo
author Krujoski, Matías Gabriel
author_facet Krujoski, Matías Gabriel
Kolodziej, Javier Ernesto
Moya, Sergio Eduardo
author_role author
author2 Kolodziej, Javier Ernesto
Moya, Sergio Eduardo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
topic Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
El proyecto de investigación tiene por objetivo general mejorar las condiciones de circulación y la seguridad vial en los municipios de la provincia de Misiones, Argentina, con el estudio e implementación de un sistema de control vehicular inteligente y económico; para ello es necesario un subsistema de detección de vehículos confiable y de bajo costo. Se analizaron diversas alternativas tecnológicas para la detección de vehículos, como ser sistemas de procesamiento de video con redes neuronales, sistemas de radar, bobinas instaladas en el pavimento; entre las cuales surgen diversas limitaciones económicas y técnicas. Focalizando en el desarrollo de un método que pueda ser implementado con tecnologías y componentes disponibles en el mercado local; se propone realizar la detección de vehículos utilizando la firma acústica de los motores de combustión, capturada por un arreglo de micrófonos; combinados con un filtro adaptativo actualizado con un algoritmo LMS (del inglés, Least Mean Square), en conjunto con el cálculo de la potencia de las señales sonoras. En el presente, se exhiben los avances obtenidos con la técnica de procesamiento de señales acústicas para estimar la densidad de ocupación vehicular en una intersección de calles controlada por semáforos.
description Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-06-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12219/4215
url https://hdl.handle.net/20.500.12219/4215
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
1.088 MB
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina
publisher.none.fl_str_mv Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
instname:Universidad Nacional de Misiones
reponame_str Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
collection Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
instname_str Universidad Nacional de Misiones
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misiones
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1846789510018367488
score 12.471625

Publicaciones similares