Gestión del conocimiento en la industria de procesos con apoyo de herramientas matemáticas

Autores
González Suárez, Erenio; Concepción Toledo, Diana Niurka; Pérez Martínez, Amaury; Cerda Mejía, Victor Rodrígo; Miño Valdés, Juan Esteban
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
libro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: González Suárez, Erenio. Universidad Central de las Villas. Facultad de Química y Farmacia. Departamento de Ingeniería Química; Cuba.
Fil: Concepción Toledo, Diana Niurka. Universidad Central de las Villas. Facultad de Ciencias Sociales. Departamento de Filosofía; Cuba.
Fil: Pérez Martínez, Amaury. Universidad de Camagüey “Ignacio Agramonte Loynaz”. Facultad de Ciencias Aplicadas. Departamento de Ingeniería Química; Cuba.
Fil: Cerda Mejía, Victor Rodrígo. Universidad Estatal Amazónica. Facultad de Ciencias de la Tierra; Ecuador.
Fil: Miño Valdés, Juan Esteban. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física; Argentina.
CAPÍTULO I. La gestión del conocimiento en la proyección científica en la industria química y fermentativa. CAPÍTULO II. Planificación experimental en la investigación científica para la industria de los procesos químicos y fermentativos en la gestión de conocimientos. CAPÍTULO III. Modelación y optimización de procesos agroindustriales en la gestión de conocimientos.
Materia
Industria Química
Industria fermentativa
Gestión de conocimientos
Modelación
Procesos agroindustriales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
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