Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio

Autores
Moya, Sergio Eduardo; Kolodziej, Javier Ernesto; Martínez Pardo, Julia; Gross, Juan Pablo
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Martínez Pardo, Julia. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.
Fil: Martínez Pardo, Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.
Fil: Gross, Juan Pablo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Gross, Juan Pablo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Gross, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
La caza furtiva es uno de los mayores problemas que enfrentan especies en riesgo de extinción en la provincia de Misiones, como el Yaguareté (Phantera onca), el Águila Harpía (Harpía harpyja), y el Tapir (Tapirus terrestris). En este trabajo se presenta un algoritmo capaz de identificar disparos provenientes de armas de fuego accionadas en ambientes selváticos inmersos en archivos de audios adquiridos con equipos profesionales de grabación SM4 de Wildlife Acoustic. En base al análisis frecuencial de la emisión sonora de disparos de distintos tipos de armas de fuego, el algoritmo propuesto realiza un filtrado de la señal, una amplificación de impulsos y, finalmente, mediante una etapa de umbralización adaptativa, se identifican segmentos de audios compatibles con disparos. Los resultados obtenidos en base a más de 10 horas de grabaciones reales muestran que el uso del algoritmo propuesto permite analizar gran cantidad de información de manera rápida y que es posible detectar eventos de caza furtiva a distancias próximas a un kilómetro para algunos calibres de arma.
Poaching is one of the biggest problems that fase up species in extinction risk in the Misiones province, such as the Jaguar (Phantera onca), Harpy Eagle (Harpía harpyja) and the Tapir (Tapirus terrestris). In this work, an algorithm for gunshot identification in forest audio acquired with Wildlife Acoustic SM4 professional recorders is presented. Based on the frequency analysis of acoustic emission of gunshots from different types of gun, the proposed algorithm filters the signal, amplifies impulses and, finally, through adaptive thresholding, signal segments compatible with gunshots are identified. Results obtained from more than ten hours of real signal recordings show that the proposed algorithm allows the analysis of a lot of information in a fast way and that it is possible to detect poaching events at distances up to one kilometer for some guns.
Materia
Caza furtiva
Algoritmo de detección off-line
Análisis frecuencial de disparos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4148

id RIDUNaM_336324db644588f3409e11d382575de7
oai_identifier_str oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4148
network_acronym_str RIDUNaM
repository_id_str
network_name_str Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
spelling Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audioMoya, Sergio EduardoKolodziej, Javier ErnestoMartínez Pardo, JuliaGross, Juan PabloCaza furtivaAlgoritmo de detección off-lineAnálisis frecuencial de disparosFil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Martínez Pardo, Julia. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.Fil: Martínez Pardo, Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.Fil: Gross, Juan Pablo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Gross, Juan Pablo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.Fil: Gross, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.La caza furtiva es uno de los mayores problemas que enfrentan especies en riesgo de extinción en la provincia de Misiones, como el Yaguareté (Phantera onca), el Águila Harpía (Harpía harpyja), y el Tapir (Tapirus terrestris). En este trabajo se presenta un algoritmo capaz de identificar disparos provenientes de armas de fuego accionadas en ambientes selváticos inmersos en archivos de audios adquiridos con equipos profesionales de grabación SM4 de Wildlife Acoustic. En base al análisis frecuencial de la emisión sonora de disparos de distintos tipos de armas de fuego, el algoritmo propuesto realiza un filtrado de la señal, una amplificación de impulsos y, finalmente, mediante una etapa de umbralización adaptativa, se identifican segmentos de audios compatibles con disparos. Los resultados obtenidos en base a más de 10 horas de grabaciones reales muestran que el uso del algoritmo propuesto permite analizar gran cantidad de información de manera rápida y que es posible detectar eventos de caza furtiva a distancias próximas a un kilómetro para algunos calibres de arma.Poaching is one of the biggest problems that fase up species in extinction risk in the Misiones province, such as the Jaguar (Phantera onca), Harpy Eagle (Harpía harpyja) and the Tapir (Tapirus terrestris). In this work, an algorithm for gunshot identification in forest audio acquired with Wildlife Acoustic SM4 professional recorders is presented. Based on the frequency analysis of acoustic emission of gunshots from different types of gun, the proposed algorithm filters the signal, amplifies impulses and, finally, through adaptive thresholding, signal segments compatible with gunshots are identified. Results obtained from more than ten hours of real signal recordings show that the proposed algorithm allows the analysis of a lot of information in a fast way and that it is possible to detect poaching events at distances up to one kilometer for some guns.Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina2018-06-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdf1.452 MBhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/4148spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misiones2025-09-29T15:02:32Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4148instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-09-29 15:02:33.294Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
title Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
spellingShingle Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
Moya, Sergio Eduardo
Caza furtiva
Algoritmo de detección off-line
Análisis frecuencial de disparos
title_short Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
title_full Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
title_fullStr Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
title_full_unstemmed Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
title_sort Algoritmo de detección off-line de disparos de arma de fuego en audio
dc.creator.none.fl_str_mv Moya, Sergio Eduardo
Kolodziej, Javier Ernesto
Martínez Pardo, Julia
Gross, Juan Pablo
author Moya, Sergio Eduardo
author_facet Moya, Sergio Eduardo
Kolodziej, Javier Ernesto
Martínez Pardo, Julia
Gross, Juan Pablo
author_role author
author2 Kolodziej, Javier Ernesto
Martínez Pardo, Julia
Gross, Juan Pablo
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Caza furtiva
Algoritmo de detección off-line
Análisis frecuencial de disparos
topic Caza furtiva
Algoritmo de detección off-line
Análisis frecuencial de disparos
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Martínez Pardo, Julia. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.
Fil: Martínez Pardo, Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.
Fil: Gross, Juan Pablo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Gross, Juan Pablo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
Fil: Gross, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina.
La caza furtiva es uno de los mayores problemas que enfrentan especies en riesgo de extinción en la provincia de Misiones, como el Yaguareté (Phantera onca), el Águila Harpía (Harpía harpyja), y el Tapir (Tapirus terrestris). En este trabajo se presenta un algoritmo capaz de identificar disparos provenientes de armas de fuego accionadas en ambientes selváticos inmersos en archivos de audios adquiridos con equipos profesionales de grabación SM4 de Wildlife Acoustic. En base al análisis frecuencial de la emisión sonora de disparos de distintos tipos de armas de fuego, el algoritmo propuesto realiza un filtrado de la señal, una amplificación de impulsos y, finalmente, mediante una etapa de umbralización adaptativa, se identifican segmentos de audios compatibles con disparos. Los resultados obtenidos en base a más de 10 horas de grabaciones reales muestran que el uso del algoritmo propuesto permite analizar gran cantidad de información de manera rápida y que es posible detectar eventos de caza furtiva a distancias próximas a un kilómetro para algunos calibres de arma.
Poaching is one of the biggest problems that fase up species in extinction risk in the Misiones province, such as the Jaguar (Phantera onca), Harpy Eagle (Harpía harpyja) and the Tapir (Tapirus terrestris). In this work, an algorithm for gunshot identification in forest audio acquired with Wildlife Acoustic SM4 professional recorders is presented. Based on the frequency analysis of acoustic emission of gunshots from different types of gun, the proposed algorithm filters the signal, amplifies impulses and, finally, through adaptive thresholding, signal segments compatible with gunshots are identified. Results obtained from more than ten hours of real signal recordings show that the proposed algorithm allows the analysis of a lot of information in a fast way and that it is possible to detect poaching events at distances up to one kilometer for some guns.
description Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería; Argentina.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-06-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12219/4148
url https://hdl.handle.net/20.500.12219/4148
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
1.452 MB
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina
publisher.none.fl_str_mv Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
instname:Universidad Nacional de Misiones
reponame_str Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
collection Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
instname_str Universidad Nacional de Misiones
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misiones
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1844623288855166976
score 12.559606