Evaluación de técnicas de escalarización en MOEA/D para el JOBPRP bi-objetivo

Autores
Miguel, Fabio Maximiliano; Frutos, Mariano; Méndez, Máximo; González, Begoña
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Miguel, Fabio Maximiliano. Sede Alto Valle y Valle Medio, Universidad Nacional de Río Negro, CONICET, Argentina.
Fil: Frutos, Mariano. Departamento de Ingeniería, Universidad Nacional del Sur (UNS), Argentina; Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS UNS-CONICET), Argentina; Instituto de Ingeniería UNS-CIC, Argentina.
Fil: Méndez, Máximo. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), España.
Fil: González, Begoña. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), España.
El trabajo evalúa técnicas de escalarización en MOEA/D para una variante bi-objetivo del JOBPRP, considerando minimización del costo operativo y balance de carga de trabajo. Se analizan funciones de escalarización, normalización del espacio objetivo, vectores de peso y operadores evolutivos para estudiar convergencia y diversidad de soluciones.
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Economía y Gestión
MOEA/D
escalarización
JOBPRP
optimización multiobjetivo
Ciencias de la Computación e Información
Economía y Gestión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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