Modelado del VRPD y codificación de las soluciones para la optimización con algoritmos genéticos

Autores
Frutos, Mariano; Miguel, Fabio M.; Méndez, Máximo; González, Begoña
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Frutos, Mariano. Departamento de Ingeniería, Universidad Nacional del Sur; Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS UNS-CONICET); Instituto de Ingeniería (II UNS-CIC), Bahía Blanca, Argentina.
Fil: Miguel, Fabio M. Sede Alto Valle y Valle Medio, Universidad Nacional de Río Negro, CONICET, Villa Regina, Argentina.
Fil: Méndez, Máximo. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), Las Palmas de Gran Canaria, España.
Fil: González, Begoña. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), Las Palmas de Gran Canaria, España.
El trabajo aborda el modelado del problema de ruteo de vehículos con drones (VRPD) y la codificación de soluciones para su optimización mediante algoritmos genéticos. Se analizan decisiones de representación y operadores adecuados para resolver una extensión del problema clásico de ruteo de vehículos en contextos de distribución de última milla.
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Economía y Gestión
VRPD
algoritmos genéticos
ruteo de vehículos
drones
Ciencias de la Computación e Información
Economía y Gestión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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El trabajo aborda el modelado del problema de ruteo de vehículos con drones (VRPD) y la codificación de soluciones para su optimización mediante algoritmos genéticos. Se analizan decisiones de representación y operadores adecuados para resolver una extensión del problema clásico de ruteo de vehículos en contextos de distribución de última milla.
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