Desempeño de algoritmos basados en vectores de referencia en el JOBPRP bi-objetivo

Autores
Miguel, Fabio Maximiliano; Frutos, Mariano; Méndez, Máximo; González, Begoña
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Miguel, Fabio Maximiliano. Sede Alto Valle y Valle Medio, Universidad Nacional de Río Negro, CONICET, Argentina.
Fil: Frutos, Mariano. Departamento de Ingeniería, Universidad Nacional del Sur (UNS), Argentina; Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS UNS-CONICET), Argentina; Instituto de Ingeniería UNS, Argentina.
Fil: Méndez, Máximo. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), España.
Fil: González, Begoña. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), España.
El trabajo estudia el desempeño de algoritmos evolutivos multiobjetivo basados en vectores de referencia para una variante bi-objetivo del Joint Order Batching and Picker Routing Problem (JOBPRP). Se consideran criterios de minimización del costo operativo total y balanceo de la carga de trabajo, bajo restricciones de capacidad y cumplimiento de plazos. La propuesta compara enfoques de descomposición y referencia para analizar convergencia, diversidad y adecuación de las soluciones en escenarios de procesamiento de pedidos.
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Economía y Gestión
optimización multiobjetivo
MOEA/D
JOBPRP
procesamiento de pedidos
Ciencias de la Computación e Información
Economía y Gestión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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