Identificación automática de nosemosis en imágenes microscópicas

Autores
Cambarieri, Mauro Germán; Castro, Patricio Nicolas; Vivas, Hector Luis; Britos, Paola; Abate, Sergio Damián
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Cambarieri, Mauro Germán. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.
Fil: Vivas, Hector Luis. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina., Mauro Germán. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.
Fil: Castro, Patricio Nicolás. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.
Fil: Britos, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Tecnologías de Visualización, Computación Gráfica y Código Creativo. Río Negro, Argentina.
Fil: Abbate,Sergio Damián. Universidad Nacional de Río Negro. Ingeniería Agronómica y Licenciatura en Cs. del Ambiente. Río Negro, Argentina.
La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual.
Materia
Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Nosemosis
Visión Artificial
Opencv
Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
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La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual.
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