Determinación del estado celular mediante micromovimiento fractal

Autores
Acerbo, Esteban; Bellotti, Mariela Ines; Bonetto, Fabian
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Acerbo, Esteban. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología, Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina . Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina c Consejo Nacional de Investigaciones Ciencia y Técnologicas (CONICET), Buenos Aires, C1033AAJ, Argentina d Universidad Nacional de Cuyo Instituto Balseiro, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina
Fil: Bellotti, Mariela Ines. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Andina. Carrera de Medicina. Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología. Argentina
Fil: Bonetto, Fabian. Laboratorio de Cavitación y Biotecnología, Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina . Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), Centro Atómico Bariloche, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina c Consejo Nacional de Investigaciones Ciencia y Tecnológicas (CONICET), Buenos Aires, C1033AAJ, Argentina d Universidad Nacional de Cuyo Instituto Balseiro, San Carlos de Bariloche, R8402AGP, Argentina
Aplicamos cuatro algoritmos de estimación de dimensión fractal sobre la señal de impedancia eléctrica temporal de cultivos celulares MDCK tipo II normales monitorizados mediante la técnica ECIS y demostramos que la dimensión fractal debida a la micromovilidad permite discriminar procesos no detectados por la impedancia espectral del cultivo. En este trabajo sometimos cultivos celulares a daño por corriente eléctrica y exposición a fármacos para analizar los cambios en la estructura fractal de la señal temporal. Entre los cambios presentados y detectados se encuentran la diferenciación entre una monocapa sana y una expuesta a un fármaco, así como la distinción entre un proceso de siembra y un proceso de cicatrización realizado por corriente eléctrica. Los cuatro algoritmos utilizados se validaron aplicándolos sobre funciones topológicas de dimensión fractal conocida, estudio que determinó las condiciones necesarias para una correcta estimación de una señal experimental de dimensión desconocida.
Materia
Ciencias Médicas y de la Salud
Algoritmo
Impedancia eléctrica
Técnica ECIS
Ciencias Médicas y de la Salud
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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