Un enfoque basado en negociación para la conformación de perfiles de grupo

Autores
Valacco, Juan Sebastián; Zamora, Emmanuel Martín
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Schiaffino, Silvia
Monteserin, Ariel
Descripción
Los sistemas de recomendación proveen asistencia a los usuarios para afrontar la gran variedad de ítems de potencial interés que abundan en un determinado dominio. Se basan en la idea de encontrar los elementos que satisfagan las necesidades, preferencias y objetivos de los distintos usuarios. Estos sistemas son aplicables sobre distintos ámbitos tales como peliculas, musica, e-commerce, etc. En algunos casos, resulta de gran interés que estos sistemas asistan a un grupo de usuarios, proveer recomendaciones a estos se esta volviendo popular en muchos dominios tales como escuchar música en espacios comunes o mirar una película. Se han desarrollado técnicas para realizar recomendaciones grupales generalmente basadas en agregación (de preferencias, de rankings), aunque encontrar la satisfacción equilibrada del grupo todavía es un desafío. Los sistemas multi-agentes son particularmente útiles para desarrollar este tipo de recomendaciones debido a las características intrínsecas de los mismos. Un sistema multi-agente es un sistema distribuido compuesto de múltiples agentes inteligentes, que interactuando son capaces de cumplir objetivos difíciles de alcanzar en forma individual. En el contexto de este trabajo, se contara con agentes que representan los intereses de los usuarios y mediante tecnicas de negociacion se lograra obtener un perfil grupal acordado con el mayor balance de satisfacción posible para las posteriores sugerencias hacia dicho grupo. El desafío que implica realizar recomendaciones grupales radica en la heterogeneidad de los miembros del grupo. Lograr la satisfacción de todos ellos de una manera equilibrada sobre los items recomendados es particularmente difícil y objeto de estudio hoy en dia.
Fil: Valacco, Juan Sebastián. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Zamora, Emmanuel Martín. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Schiaffino, Silvia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Peliculas
Música
E-commerce
Sistema multi-agente
Técnicas de negociación
Ingeniería de sistemas
Sistemas de Recomendación Individual
SRI
Perfiles de usuarios
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
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