Identificación de Nodos Influyentes en una Red Social de Microblogging
- Autores
- Alonso, Diego Gabriel
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Monteserin, Ariel
Berdun, Luis - Descripción
- El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un enfoque que permita, durante un intervalo de tiempo, identificar los nodos más influyentes de la red social Twitter en base a una temática específica. Además se busca poder visualizar la evolución de la influenciabilidad de los usuarios de manera dinámica en el tiempo. Este enfoque es materializado en la herramienta “TSeedS: Twitter Seed Set”, que determina minuto a minuto los usuarios más influyentes (en base a una temática) en la red social Twitter. TSeedS permite la visualización de los resultados a través de gráficos. De esta forma, con el transcurso del tiempo pueden estudiarse diversos aspectos de la influencia del usuario y de la temática. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen
Fil: Alonso, Diego Gabriel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Fil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Fil: Berdun, Luis. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina - Materia
-
Redes sociales
Facebook
Flickr
Twitter
Nodos
Informática - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
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Identificación de Nodos Influyentes en una Red Social de MicrobloggingAlonso, Diego GabrielRedes socialesFacebookFlickrTwitterNodosInformáticaEl objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un enfoque que permita, durante un intervalo de tiempo, identificar los nodos más influyentes de la red social Twitter en base a una temática específica. Además se busca poder visualizar la evolución de la influenciabilidad de los usuarios de manera dinámica en el tiempo. Este enfoque es materializado en la herramienta “TSeedS: Twitter Seed Set”, que determina minuto a minuto los usuarios más influyentes (en base a una temática) en la red social Twitter. TSeedS permite la visualización de los resultados a través de gráficos. De esta forma, con el transcurso del tiempo pueden estudiarse diversos aspectos de la influencia del usuario y de la temática. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumenFil: Alonso, Diego Gabriel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Berdun, Luis. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias ExáctasMonteserin, ArielBerdun, Luis2016-042016-06-07T15:25:05Z2016-06-07T15:25:05Zinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfhttp://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/590https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/590spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:RIDAA (UNICEN)instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires2025-09-04T09:44:08Zoai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/590instacron:UNICENInstitucionalhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/oailleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-04 09:44:08.381RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Airesfalse |
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El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un enfoque que permita, durante un intervalo de tiempo, identificar los nodos más influyentes de la red social Twitter en base a una temática específica. Además se busca poder visualizar la evolución de la influenciabilidad de los usuarios de manera dinámica en el tiempo. Este enfoque es materializado en la herramienta “TSeedS: Twitter Seed Set”, que determina minuto a minuto los usuarios más influyentes (en base a una temática) en la red social Twitter. TSeedS permite la visualización de los resultados a través de gráficos. De esta forma, con el transcurso del tiempo pueden estudiarse diversos aspectos de la influencia del usuario y de la temática. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen |
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