Identificación de Nodos Influyentes en una Red Social de Microblogging

Autores
Alonso, Diego Gabriel
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Monteserin, Ariel
Berdun, Luis
Descripción
El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un enfoque que permita, durante un intervalo de tiempo, identificar los nodos más influyentes de la red social Twitter en base a una temática específica. Además se busca poder visualizar la evolución de la influenciabilidad de los usuarios de manera dinámica en el tiempo. Este enfoque es materializado en la herramienta “TSeedS: Twitter Seed Set”, que determina minuto a minuto los usuarios más influyentes (en base a una temática) en la red social Twitter. TSeedS permite la visualización de los resultados a través de gráficos. De esta forma, con el transcurso del tiempo pueden estudiarse diversos aspectos de la influencia del usuario y de la temática. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen
Fil: Alonso, Diego Gabriel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Fil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Fil: Berdun, Luis. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
Materia
Redes sociales
Facebook
Flickr
Twitter
Nodos
Informática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
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