Modelos de simulación de dispositivos intrasaculares para el tratamiento de aneurismas intracraneales

Autores
Muñoz, Romina Luciana
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Larrabide, Ignacio
Descripción
Los aneurismas intracraneales son dilataciones patológicas de las arterias cerebrales que surgen por el debilitamiento de la pared arterial. La constante interacción de esta pared debilitada con el flujo sanguíneo provoca su abultamiento y posterior crecimiento. El mayor peligro de este progresivo crecimiento del aneurisma es su ruptura, la cual genera una hemorragia con altas tasas de mortalidad y morbilidad. El alto riesgo que implica la rotura de un aneurisma hace, que al ser detectados, sean tratados para evitar la ruptura. El tratamiento endovascular permite ocluir el aneurisma desde el interior de la arteria mediante procedimientos mínimamente invasivos. Coils, stents, desviadores de flujo y dispositivos intrasaculares son dispositivos desarrollados para este tipo de tratamiento. La selección adecuada del dispositivo es una dificultad a la que pueden enfrentarse los intervencionistas. Las técnicas computacionales para simular la implantación de estos dispositivos se desarrollaron para dar respuesta a este problema, ofreciendo herramientas predictivas del resultado de tratamientos específicos. En esta tesis se presenta el desarrollo de un método computacional para la simulación de dispositivos intrasaculares, que a diferencia del resto no ha sido ampliamente estudiada. Orientada a facilitar la selección de tamaño apropiado para cada aneurisma, la técnica permite la simulación de diferentes tamaños de dispositivos para analizar cuál ofrecería el mejor resultado.
Intracranial aneurysms are pathological dilations of the cerebral arteries that arise from weakening the arterial wall. The constant interaction of this weakened wall with blood flow causes its bulging and subsequent growth. The greatest danger of this progressive growth of the aneurysm is its rupture, which generates a haemorrhage with high mortality and morbidity rates. The high risk involved in the aneurysm rupture means that they are treated to avoid rupture when detected. Endovascular treatment allows the aneurysm to be occluded from within the artery using minimally invasive procedures. Coils, stents, flow diverters, and intrasacular devices are devices developed for this treatment type. One difficulty that interventionists often face is the appropriate selection of the device to use. Computational techniques to simulate the implantation of these devices were developed to respond to this problem, offering predictive tools for the outcome of specific treatments. In this thesis, the development of a computational method for the simulation of intrasacular devices, which, unlike the rest, has not been widely studied, is presented. Aimed at facilitating the selection of the appropriate size for each aneurysm, the technique allows the simulation of different device sizes within the aneurysm to analyze which one would offer the best fit of the device to the patient anatomy.
Fil: Muñoz, Romina Luciana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Aneurismas cerebrales
Dispositivos intrasaculares
Modelado matemático y computacional
Matemática computacional e industrial
Desarrollo del software
Computación
Tesis de doctorado
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/3075

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Intracranial aneurysms are pathological dilations of the cerebral arteries that arise from weakening the arterial wall. The constant interaction of this weakened wall with blood flow causes its bulging and subsequent growth. The greatest danger of this progressive growth of the aneurysm is its rupture, which generates a haemorrhage with high mortality and morbidity rates. The high risk involved in the aneurysm rupture means that they are treated to avoid rupture when detected. Endovascular treatment allows the aneurysm to be occluded from within the artery using minimally invasive procedures. Coils, stents, flow diverters, and intrasacular devices are devices developed for this treatment type. One difficulty that interventionists often face is the appropriate selection of the device to use. Computational techniques to simulate the implantation of these devices were developed to respond to this problem, offering predictive tools for the outcome of specific treatments. In this thesis, the development of a computational method for the simulation of intrasacular devices, which, unlike the rest, has not been widely studied, is presented. Aimed at facilitating the selection of the appropriate size for each aneurysm, the technique allows the simulation of different device sizes within the aneurysm to analyze which one would offer the best fit of the device to the patient anatomy.
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