Visión computacional en medicina : desarrollo de un modelo de segmentación básico (baseline) de dispositivos para tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas...

Autores: Burckhardt, David; Vazquez Arispe, Martín
Año de publicación: 2024
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: tesis de grado
Estado: versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis: Larrabide, Ignacio
Muñoz, Romina Luciana
Descripción: En este trabajo se desarrolló un modelo de segmentación para dispositivos endosaculares luego del tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D. Se empleó la arquitectura UNet, una red neuronal convolucional, para crear un modelo supervisado capaz de identificar y localizar estos dispositivos en las imágenes. Se realizó una revisión exhaustiva de literatura y antecedentes en visión computacional en medicina, utilizando herramientas como PyTorch, NumPy y Pandas para el desarrollo del modelo. Los datos utilizados fueron seleccionados manualmente por expertos en este tipo de imágenes. Este trabajo presenta una primera alternativa para el desarrollo de métodos de segmentación para este tipo de dispositivos, y busca mejorar la segmentación de imágenes para facilitar el diagnóstico y tratamiento de aneurismas cerebrales, capitalizando recursos disponibles y cultivando conocimientos en visión computacional médica.
Fil: Burckhardt, David. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Vazquez Arispe, Martín. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Muñoz, Romina Luciana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia: Visión computacional
Medicina
Aneurismas cerebrales
Imágenes tridimensionales
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/
Repositorio
Institución: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador: oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/4420

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