Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software

Autores
Ruau, Kevin
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Rago, Alejandro
Marcos, Claudia
Descripción
El enfoque propuesto plantea que aprovechando la información de ocurrencia de palabras que caracterizan las relaciones entre las partes de los escenarios de calidad, es posible inferir información sobre escenarios de atributos de calidad incompletos. Este enfoque se materializó en una herramienta denominada ScenariosTool. El mismo está dividido en dos etapas, a saber: Aprendizaje y Razonamiento. Durante la etapa de Aprendizaje se aprenden relaciones entre diferentes partes de escenarios de atributos de calidad. Luego, en la etapa de Razonamiento se realiza un razonamiento mediante analogía entre un escenario de referencia completo y un escenario parcial, con el propósito de encontrar aquellas palabras que puedan completar las partes ausentes del escenario ingresado por el arquitecto. La herramienta entonces puede llegar a guiar a un arquitecto que no tiene experiencia suficiente sobre como especificar un atributo de calidad particular, proveyendo sugerencias de las partes que desconoce y las cuales son importantes para el diseño arquitectónico del sistema. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: Ruau, Kevin. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Rago, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Marcos, Claudia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
ScenariosTool
Software
Arquitectura-computación
Atributos de calidad
Ingeniería de sistemas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/1470

id RIDUNICEN_40c31493acc620d27d46eb154e8375a6
oai_identifier_str oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/1470
network_acronym_str RIDUNICEN
repository_id_str a
network_name_str RIDAA (UNICEN)
spelling Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de softwareRuau, KevinScenariosToolSoftwareArquitectura-computaciónAtributos de calidadIngeniería de sistemasEl enfoque propuesto plantea que aprovechando la información de ocurrencia de palabras que caracterizan las relaciones entre las partes de los escenarios de calidad, es posible inferir información sobre escenarios de atributos de calidad incompletos. Este enfoque se materializó en una herramienta denominada ScenariosTool. El mismo está dividido en dos etapas, a saber: Aprendizaje y Razonamiento. Durante la etapa de Aprendizaje se aprenden relaciones entre diferentes partes de escenarios de atributos de calidad. Luego, en la etapa de Razonamiento se realiza un razonamiento mediante analogía entre un escenario de referencia completo y un escenario parcial, con el propósito de encontrar aquellas palabras que puedan completar las partes ausentes del escenario ingresado por el arquitecto. La herramienta entonces puede llegar a guiar a un arquitecto que no tiene experiencia suficiente sobre como especificar un atributo de calidad particular, proveyendo sugerencias de las partes que desconoce y las cuales son importantes para el diseño arquitectónico del sistema. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.Fil: Ruau, Kevin. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Rago, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Marcos, Claudia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias ExactasRago, AlejandroMarcos, Claudia2017-062017-10-31T15:17:56Z2017-10-31T15:17:56Zinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfhttp://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1470https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/1470spahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:RIDAA (UNICEN)instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires2025-09-18T10:05:55Zoai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/1470instacron:UNICENInstitucionalhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/oailleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-18 10:05:55.942RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
title Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
spellingShingle Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
Ruau, Kevin
ScenariosTool
Software
Arquitectura-computación
Atributos de calidad
Ingeniería de sistemas
title_short Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
title_full Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
title_fullStr Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
title_full_unstemmed Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
title_sort Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
dc.creator.none.fl_str_mv Ruau, Kevin
author Ruau, Kevin
author_facet Ruau, Kevin
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rago, Alejandro
Marcos, Claudia
dc.subject.none.fl_str_mv ScenariosTool
Software
Arquitectura-computación
Atributos de calidad
Ingeniería de sistemas
topic ScenariosTool
Software
Arquitectura-computación
Atributos de calidad
Ingeniería de sistemas
dc.description.none.fl_txt_mv El enfoque propuesto plantea que aprovechando la información de ocurrencia de palabras que caracterizan las relaciones entre las partes de los escenarios de calidad, es posible inferir información sobre escenarios de atributos de calidad incompletos. Este enfoque se materializó en una herramienta denominada ScenariosTool. El mismo está dividido en dos etapas, a saber: Aprendizaje y Razonamiento. Durante la etapa de Aprendizaje se aprenden relaciones entre diferentes partes de escenarios de atributos de calidad. Luego, en la etapa de Razonamiento se realiza un razonamiento mediante analogía entre un escenario de referencia completo y un escenario parcial, con el propósito de encontrar aquellas palabras que puedan completar las partes ausentes del escenario ingresado por el arquitecto. La herramienta entonces puede llegar a guiar a un arquitecto que no tiene experiencia suficiente sobre como especificar un atributo de calidad particular, proveyendo sugerencias de las partes que desconoce y las cuales son importantes para el diseño arquitectónico del sistema. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: Ruau, Kevin. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Rago, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Marcos, Claudia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
description El enfoque propuesto plantea que aprovechando la información de ocurrencia de palabras que caracterizan las relaciones entre las partes de los escenarios de calidad, es posible inferir información sobre escenarios de atributos de calidad incompletos. Este enfoque se materializó en una herramienta denominada ScenariosTool. El mismo está dividido en dos etapas, a saber: Aprendizaje y Razonamiento. Durante la etapa de Aprendizaje se aprenden relaciones entre diferentes partes de escenarios de atributos de calidad. Luego, en la etapa de Razonamiento se realiza un razonamiento mediante analogía entre un escenario de referencia completo y un escenario parcial, con el propósito de encontrar aquellas palabras que puedan completar las partes ausentes del escenario ingresado por el arquitecto. La herramienta entonces puede llegar a guiar a un arquitecto que no tiene experiencia suficiente sobre como especificar un atributo de calidad particular, proveyendo sugerencias de las partes que desconoce y las cuales son importantes para el diseño arquitectónico del sistema. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-06
2017-10-31T15:17:56Z
2017-10-31T15:17:56Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1470
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/1470
url http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1470
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/1470
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RIDAA (UNICEN)
instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
reponame_str RIDAA (UNICEN)
collection RIDAA (UNICEN)
instname_str Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.name.fl_str_mv RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv lleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;
_version_ 1843609038877622272
score 13.001348