Aprendizaje automático aplicado a detección de retinopatía diabética

Autores
Fabietti, Marcos Ignacio; Díaz, Laura; Fernández, Elmer Andrés
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
Fil: Díaz, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
Fil: Fernández, Elmer Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
Fil: Fernández, Elmer Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas; Argentina.
La retinopatía diabética (RD) es la tercera causa de ceguera irreversible en el mundo y la primera en personas de edad productiva (16 a 64 años) en algunos países. Ocurre cuando la diabetes daña a los pequeños vasos sanguíneos de la retina, que es el tejido sensible a la luz situado en la parte posterior del ojo. No afecta la visión hasta etapas muy tardías y estudios clínicos, con más de 30 años, demuestran que el tratamiento adecuado de una diabetes y del tratamiento precoz de una retinopatía disminuye el riesgo de pérdida visual. Por lo tanto es recomendable hacer prevención primaria que es oportuna y de bajo costo. Atendiendo el escenario descripto, el objetivo del trabajo es construir un proceso de detección de la patología, aplicando técnicas de aprendizaje automático.
http://sabi2017.cim.unc.edu.ar/es/node/26
Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
Fil: Díaz, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
Fil: Fernández, Elmer Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
Fil: Fernández, Elmer Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas; Argentina.
Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")
Materia
Ingeniería Biomédica
Medicina
Visión
Ceguera
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/555713
Acceder
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La retinopatía diabética (RD) es la tercera causa de ceguera irreversible en el mundo y la primera en personas de edad productiva (16 a 64 años) en algunos países. Ocurre cuando la diabetes daña a los pequeños vasos sanguíneos de la retina, que es el tejido sensible a la luz situado en la parte posterior del ojo. No afecta la visión hasta etapas muy tardías y estudios clínicos, con más de 30 años, demuestran que el tratamiento adecuado de una diabetes y del tratamiento precoz de una retinopatía disminuye el riesgo de pérdida visual. Por lo tanto es recomendable hacer prevención primaria que es oportuna y de bajo costo. Atendiendo el escenario descripto, el objetivo del trabajo es construir un proceso de detección de la patología, aplicando técnicas de aprendizaje automático.
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