Análisis de coevolución en alineamientos múltiples de secuencias de proteínas evolucionados artificialmente
- Autores
- Corvi, Javier Omar
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Marino Buslje, Cristina
Parisi, Gustavo
Arán, Martín
Lorenzano Menna, Pablo
Fernández, Gabriela - Descripción
- Fil: Corvi, Javier Omar. Fundación Instituto Leloir. Laboratorio de Bioinformática Estructural; Argentina.
El objetivo general de este trabajo es estudiar y analizar la relación entre coevolución y conservación derivados de MSAs en cuanto a su capacidad para predecir contactos en estructuras terciarias de proteínas. En este estudio proponemos dicho análisis en MSAs naturales y derivados de simulaciones computacionales utilizando el software SCPE. Nuestra principal hipótesis es que el SCPE provee una adecuada simulación del proceso evolutivo bajo la conservación de una estructura con la cual contrastar el proceso coevolutivo en los alineamientos naturales, mucho más complejos y diversos. - Materia
-
Coevolución
Alineamiento múltiple de secuencias
Coevolution
Multiple sequence alignment
Coevolução
Alinhamento múltiplo de sequências - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Quilmes
- OAI Identificador
- oai:ridaa.unq.edu.ar:20.500.11807/2250
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Análisis de coevolución en alineamientos múltiples de secuencias de proteínas evolucionados artificialmenteCorvi, Javier OmarCoevoluciónAlineamiento múltiple de secuenciasCoevolutionMultiple sequence alignmentCoevoluçãoAlinhamento múltiplo de sequênciasFil: Corvi, Javier Omar. Fundación Instituto Leloir. Laboratorio de Bioinformática Estructural; Argentina.El objetivo general de este trabajo es estudiar y analizar la relación entre coevolución y conservación derivados de MSAs en cuanto a su capacidad para predecir contactos en estructuras terciarias de proteínas. En este estudio proponemos dicho análisis en MSAs naturales y derivados de simulaciones computacionales utilizando el software SCPE. Nuestra principal hipótesis es que el SCPE provee una adecuada simulación del proceso evolutivo bajo la conservación de una estructura con la cual contrastar el proceso coevolutivo en los alineamientos naturales, mucho más complejos y diversos.Universidad Nacional de QuilmesMarino Buslje, CristinaParisi, GustavoArán, MartínLorenzano Menna, PabloFernández, Gabriela2020-02-17info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/2250spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:RIDAA (UNQ)instname:Universidad Nacional de Quilmes2025-09-29T13:40:32Zoai:ridaa.unq.edu.ar:20.500.11807/2250instacron:UNQInstitucionalhttp://ridaa.unq.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ridaa.unq.edu.ar/oai/snrdalejandro@unq.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:41082025-09-29 13:40:32.414RIDAA (UNQ) - Universidad Nacional de Quilmesfalse |
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