Determinación variables predictoras de niebla y ubicación de sensor de escasa visibilidad

Autores
Rapallini, José; Perez Angueira, Luciana; Martínez Micakoski, Fernanda B.; Mechura, Verónica; Marcos, Carlos; Perez Angueira, Ángeles; Gomez, Jonathan; Mazzeo, Hugo; Rodriguez, Omar; Das Neves, Gustavo
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Este estudio determinó las variables que identifican la mayor probabilidad de escasa visibilidad por niebla en Ruta Nacional 33 circundante a la ciudad de Trenque Lauquen, como así también la ubicación más adecuada para la captación de esos datos en base a la utilización de sensores. Las variables que mejor predicen la condición de niebla son “Visibilidad”, “Temperatura”, “Velocidad del viento” y “Humedad”. La ubicación más apropiada del sensor es el último tramo de la RN 33 que gerencia Vialidad Nacional Distrito 19, específicamente los km 330 a 335. La metodología comprende en primera instancia analizar la base de datos de siniestros viales en la zona de estudio, determinando los tramos críticos en función de frecuencia de los eventos. La información obtenida de nuestro análisis servirá para desarrollar e implementar un equipo prototipo que adquiera la información ponderada de niebla y la envíe a una base de datos para su posterior procesamiento, se considerará su ampliación a otras condiciones que generen una visibilidad reducida, en función de necesidades detectadas. Luego podrán valorizarse diferentes parámetros en cuanto a texturas del pavimento y materiales que generen marcas viales para condiciones de visibilidad desfavorables evaluando la incorporación de esferas de vidrio.
Fil: Marcos, Carlos E. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata; Argentina
Fil: Martínez Micakoski, Fernanda B. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata; Argentina
Fil: Rapallini, José. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. CODAPLI; Argentina
Fil: Perez Angueira, Luciana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata; Argentina
Fil: Mazzeo, Héctor H. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. CODAPLI; Argentina
Fil: Rodriguez, Omar E. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. CODAPLI; Argentina
Fil: Mechura, Verónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata; Argentina
Fil: Das Neves, Gustavo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata; Argentina
Peer Reviewed
Materia
Variables, Niebla, Tránsito, Sensores
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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