Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente

Autores
Pellegrini, Jorge; de Celis, Jorge Pablo; Aphesteguy, Juan
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta el desarrollo de un modelo de red neuronal artificial como solución alternativa a la simulación de un proceso de adsorción. Para los ensayos de laboratorio se eligió el cromo hexavalente como contaminante y el carbón activado como material adsorbente. Se evalúa el potencial que tiene la red neuronal artificial en comparación a los modelos matemáticos existentes en la actualidad. Los resultados obtenidos indican que la red neuronal creada fue satisfactoria y explica con más exactitud la variabilidad del proceso. Para la elección del entorno computacional y bibliotecas a utilizar se tuvo en cuenta por un lado que el software sea gratuito como también usar herramientas computacionales vanguardistas para que su aprendizaje sea enriquecedor para futuras investigaciones.
Fil: Pellegrini, Jorge y de Celis, Jorge P. Facultad Regional Avellaneda, U.T.N.; Argentina
Fil: Aphesteguy, Juan. Facultad de Ingeniería, UBA; Argentina
Peer Reviewed
Materia
Adsorción
Red neuronal artificial
Tensorflow
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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