La integración de la inteligencia artificial en la formación de ingenieros

Autores
del Prado, Ana María; Fernandez, Natalia Edith
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Fernandez, Natalia Edith. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Los objetivos de este trabajo son explorar cómo la inteligencia artificial (IA) personaliza el aprendizaje y cómo beneficia tanto a estudiantes como a educadores, además de examinar el impacto de la IA en la investigación y el desarrollo en el campo de la ingeniería. La metodología se centra en la aplicación de herramientas de IA para identificar tendencias en el desempeño estudiantil y automatizar tareas administrativas, así como en la integración de estas herramientas en procesos de diseño y optimización en ingeniería. La capacidad de personalización del aprendizaje mediante IA no solo beneficia a los estudiantes, sino también a los profesores. Los profesores pueden utilizar estas herramientas para identificar tendencias en el desempeño de los estudiantes a nivel individual y grupal, lo que les permite adaptar sus métodos de enseñanza y desarrollar estrategias más efectivas para abordar las necesidades específicas de cada clase. Además, de ayudarlos a gestionar el tiempo de manera más eficiente, automatizando tareas administrativas como la calificación de exámenes y la creación de informes de progreso. Otro aspecto importante es el impacto de la IA en la investigación y el desarrollo en el campo de la ingeniería. Las herramientas de IA están siendo utilizadas para automatizar procesos de diseño, optimización y análisis de sistemas complejos. Esto no sólo acelera el proceso de desarrollo de productos y tecnologías, sino que también permite a los ingenieros explorar soluciones innovadoras y mejorar la eficiencia de los procesos industriales. Además, la integración de la IA en la formación de ingenieros está abriendo nuevas oportunidades de colaboración entre instituciones educativas, empresas y organismos de investigación. La colaboración interdisciplinaria en proyectos que involucran IA puede fomentar la innovación y acelerar el desarrollo de soluciones tecnológicas que aborden desafíos importantes en áreas como la energía, el transporte y la salud. Es decir, la integración de la inteligencia artificial en la formación de ingenieros está transformando la manera en que se enseña, se aprende y se aplica la ingeniería en la actualidad, ya que potencia la capacidad creativa, analítica y resolutiva de los estudiantes, permitiéndoles desarrollar soluciones más eficientes, sostenibles y adaptadas a las demandas actuales. Las conclusiones indican que la integración de IA en la educación técnica no solo ofrece un enfoque más personalizado y eficiente, sino que también fomenta la innovación y la colaboración interdisciplinaria, preparando a los ingenieros del futuro para enfrentar desafíos tecnológicos con mayor creatividad, análisis y resolución de problemas. Esta evolución también impulsa la innovación y la colaboración en la investigación y el desarrollo tecnológico. Con estas herramientas y técnicas a su disposición, los ingenieros del futuro estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos tecnológicos del mundo moderno con confianza y habilidad.
Fuente
II Congreso de Ciencia y Tecnología del NOA
Materia
innovación
educación
IA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Repositorio
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNCA)
Institución
Universidad Nacional de Catamarca
OAI Identificador
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Los objetivos de este trabajo son explorar cómo la inteligencia artificial (IA) personaliza el aprendizaje y cómo beneficia tanto a estudiantes como a educadores, además de examinar el impacto de la IA en la investigación y el desarrollo en el campo de la ingeniería. La metodología se centra en la aplicación de herramientas de IA para identificar tendencias en el desempeño estudiantil y automatizar tareas administrativas, así como en la integración de estas herramientas en procesos de diseño y optimización en ingeniería. La capacidad de personalización del aprendizaje mediante IA no solo beneficia a los estudiantes, sino también a los profesores. Los profesores pueden utilizar estas herramientas para identificar tendencias en el desempeño de los estudiantes a nivel individual y grupal, lo que les permite adaptar sus métodos de enseñanza y desarrollar estrategias más efectivas para abordar las necesidades específicas de cada clase. Además, de ayudarlos a gestionar el tiempo de manera más eficiente, automatizando tareas administrativas como la calificación de exámenes y la creación de informes de progreso. Otro aspecto importante es el impacto de la IA en la investigación y el desarrollo en el campo de la ingeniería. Las herramientas de IA están siendo utilizadas para automatizar procesos de diseño, optimización y análisis de sistemas complejos. Esto no sólo acelera el proceso de desarrollo de productos y tecnologías, sino que también permite a los ingenieros explorar soluciones innovadoras y mejorar la eficiencia de los procesos industriales. Además, la integración de la IA en la formación de ingenieros está abriendo nuevas oportunidades de colaboración entre instituciones educativas, empresas y organismos de investigación. La colaboración interdisciplinaria en proyectos que involucran IA puede fomentar la innovación y acelerar el desarrollo de soluciones tecnológicas que aborden desafíos importantes en áreas como la energía, el transporte y la salud. Es decir, la integración de la inteligencia artificial en la formación de ingenieros está transformando la manera en que se enseña, se aprende y se aplica la ingeniería en la actualidad, ya que potencia la capacidad creativa, analítica y resolutiva de los estudiantes, permitiéndoles desarrollar soluciones más eficientes, sostenibles y adaptadas a las demandas actuales. Las conclusiones indican que la integración de IA en la educación técnica no solo ofrece un enfoque más personalizado y eficiente, sino que también fomenta la innovación y la colaboración interdisciplinaria, preparando a los ingenieros del futuro para enfrentar desafíos tecnológicos con mayor creatividad, análisis y resolución de problemas. Esta evolución también impulsa la innovación y la colaboración en la investigación y el desarrollo tecnológico. Con estas herramientas y técnicas a su disposición, los ingenieros del futuro estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos tecnológicos del mundo moderno con confianza y habilidad.
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