Elaboración de un censo georreferenciado del arbolado del casco urbano de la ciudad de Mercedes, provincia de Buenos Aires, mediante el uso de SIG
- Autores
- Pocaressi, Macarena
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Cucciufo, Emiliano
Belforte, Leonardo
Rosenfeld, Adriana - Descripción
- Fil: Pocaressi, Macarena. Universidad Nacional de Luján. Argentina.
Elaboración de un censo georreferenciado del arbolado del casco urbano de la ciudad de Mercedes, provincia de Buenos Aires, mediante el uso de SIG”. El arbolado público de una ciudad forma parte de su diseño y, por lo tanto, el estudio de su situación y los resultados de este se comportan como insumos para la elaboración de un manejo sustentable en la gestión de un municipio, así como la valoración del arbolado por su comunidad. Si bien el municipio de Mercedes cuenta con un área específica para la gestión de los espacios verdes públicos y con un equipo técnico idóneo, no se ha podido avanzar en el relevamiento preciso del arbolado urbano, lo que limita la ejecución de una agenda de trabajo y de una gestión eficiente de este recurso. El marco teórico y metodológico lo brinda el Proyecto de Investigación denominado “Desarrollo de un método simple de predicción del riesgo de rotura o caída de árboles en espacios comunitarios vulnerables”, aprobado y financiado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación productiva de la Nación (convocatoria PROCODAS 2013) y avalado por el Departamento de Tecnología de la UNLu (Res. CDDT 261/13). En el marco de este Proyecto, se han realizado diversos censos y relevamientos de espacios verdes y del arbolado público del partido de Luján desarrollando planillas de censo y métodos de evaluación de riesgo, y utilizando el programa Quantum GIS (QGIS) como herramienta de georreferenciación de la información y la elaboración de mapas temáticos. - Materia
-
Censo
Arbolado
Georreferenciado
Mercedes
SIG - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/a
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Luján
- OAI Identificador
- oai:ri.unlu.edu.ar:rediunlu/1127
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Elaboración de un censo georreferenciado del arbolado del casco urbano de la ciudad de Mercedes, provincia de Buenos Aires, mediante el uso de SIGPocaressi, MacarenaCensoArboladoGeorreferenciadoMercedesSIGFil: Pocaressi, Macarena. Universidad Nacional de Luján. Argentina.Elaboración de un censo georreferenciado del arbolado del casco urbano de la ciudad de Mercedes, provincia de Buenos Aires, mediante el uso de SIG”. El arbolado público de una ciudad forma parte de su diseño y, por lo tanto, el estudio de su situación y los resultados de este se comportan como insumos para la elaboración de un manejo sustentable en la gestión de un municipio, así como la valoración del arbolado por su comunidad. Si bien el municipio de Mercedes cuenta con un área específica para la gestión de los espacios verdes públicos y con un equipo técnico idóneo, no se ha podido avanzar en el relevamiento preciso del arbolado urbano, lo que limita la ejecución de una agenda de trabajo y de una gestión eficiente de este recurso. El marco teórico y metodológico lo brinda el Proyecto de Investigación denominado “Desarrollo de un método simple de predicción del riesgo de rotura o caída de árboles en espacios comunitarios vulnerables”, aprobado y financiado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación productiva de la Nación (convocatoria PROCODAS 2013) y avalado por el Departamento de Tecnología de la UNLu (Res. CDDT 261/13). En el marco de este Proyecto, se han realizado diversos censos y relevamientos de espacios verdes y del arbolado público del partido de Luján desarrollando planillas de censo y métodos de evaluación de riesgo, y utilizando el programa Quantum GIS (QGIS) como herramienta de georreferenciación de la información y la elaboración de mapas temáticos.Universidad Nacional de LujánCucciufo, EmilianoBelforte, LeonardoRosenfeld, Adriana2022-05-17T14:08:15Z2022-05-17T14:08:15Z2017Thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfhttp://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/1127spaesinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/areponame:REDIUNLU (UNLu)instname:Universidad Nacional de Luján2025-09-29T14:29:44Zoai:ri.unlu.edu.ar:rediunlu/1127instacron:UNLuInstitucionalhttps://ri.unlu.edu.arUniversidad públicaNo correspondehttps://ri.unlu.edu.ar/oaivcano@unlu.edu.ar;fgutierrez@mail.unlu.edu.ar;faquilinogutierrez@gmail.com ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:w2025-09-29 14:29:44.607REDIUNLU (UNLu) - Universidad Nacional de Lujánfalse |
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