Reconocimiento de patrones en campos aleatorios de Markov mediante modelos bayesianos para la agricultura de precisión

Autores
Baumgartner, Josef
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pucheta, Julián
Descripción
Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016
Trata novedoso modelos matemáticos capaces de analizar e interpretar datos relacionados a la agricultura. Estos datos pueden ser macroscópico, como imágenes digitales o microscópicos, como sensores de humedad de suelos.
Materia
Agricultura
Algoritmos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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