Predicción de quiebras empresariales en economías emergentes: uso de un modelo logístico mixto

Autores
Caro, Norma Patricia; Diaz, Margarita; Porporato, Marcela
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Diaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Porporato, Marcela. York University. School of Administrative Studies; Canadá.
Este trabajo replica y adapta el modelo de Jones y Hensher (2004) a los datos de una economía emergente con el propósito de evaluar su validez externa. Se compara el desempeño del modelo logístico estándar en relación con el modelo logístico mixto para predecir el riesgo de crisis en el período 1993 - 2000, utilizando estados contables de empresas argentinas y ratios definidos en estudios de Altman y Jones y Hensher. Como en estudios anteriores, rentabilidad, rotacion, endeudamiento y flujo de fondos operativos explican la probabilidad de crisis financiera. La contribuciónon de esta nueva metodologíaa reduce la tasa de error del tipo I a un 9 %. Se demuestra que el modelo logístico mixto, que tiene en cuenta la heterogeneidad no observada,supera ampliamente el desempeño del modelo logstico estandar.
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2187
publishedVersion
Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Diaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Porporato, Marcela. York University. School of Administrative Studies; Canadá.
Economía, Econometría
Materia
Modelo logístico mixto
Argentina
Estados contables
Ratios financieros
Crisis financiera
Predicción de quiebra
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/18110
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