Determinación de extremos hídricos en Argentina

Autores
Zanvettor, Roberto Andrés; Sánchez, Sofia Soledad; Boletta, Pedro Enrique; Ravelo, Andrés C.
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
La ocurrencia de eventos hidrológicos extremos de distinta intensidad a lo largodel tiempo se traduce en cuantiosas pérdidas económicas en las actividadesagropecuarias y las consecuencias ambientales que ocasionan como erosión desuelos, inundaciones, incendios forestales y pérdidas de la biodiversidad. Estetrabajo presenta la dinámica espacio-temporal de eventos hídricos extremosque se manifiestan recurrentemente en Argentina, identificados, evaluados ypronosticados mediante los índices de severidad de sequía de Palmer (PDSI)y el índice estandarizado de precipitación (SPI). En el cálculo del PDSI y SPIse utilizaron series históricas de precipitación diaria de estaciones distribuidasen todo el territorio nacional pertenecientes al Servicio Meteorológico Nacional(SMN) como así también, datos de evapotranspiración mensual y capacidadhídrica del suelo. El objetivo de este trabajo fue establecer una metodologíaque permita identificar y evaluar los extremos hídricos utilizando los índicesde sequías de Palmer (PDSI) y el estandarizado de precipitación (SPI) paratres y doce meses. Los resultados obtenidos indican la posibilidad de usarlos valores obtenidos para alerta temprana y elaborar medidas de mitigación.
The occurrence of extreme hydrological events of varying intensity over time results in significant economic losses in agricultural activities and the environmental consequences they cause such as soil erosion, floods, forest fires and biodiversity losses. This paper presents the space-time dynamics of extreme water events that recur in Argentina, identified, evaluated and predicted using the Palmer drought severity indices (PDSI) and the tandardized precipitation index (SPI). In the calculation of the PDSI and SPI, historical series of daily precipitation of stations distributed throughout the national territory belonging to the National Meteorological Service (SMN) were used, as well as data on monthly evapotranspiration and soil water capacity. The objective of this work was to establish a methodology to identify and evaluate the water extremes using the Palmer Drought Severity Index (PDSI) and the Standardized Precipitation Index (SPI) for three and twelve months. The results obtained indicate the possibility of using the values obtained for early warning and developing mitigation measures.
publishedVersion
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Materia
Sequia
Inundación
PDSI
Balance hídrico del suelo
Técnicas de predicción
Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/557159

id RDUUNC_ba815b4f461720b534339c45c9cd774d
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/557159
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Determinación de extremos hídricos en ArgentinaZanvettor, Roberto AndrésSánchez, Sofia SoledadBoletta, Pedro EnriqueRavelo, Andrés C.SequiaInundaciónPDSIBalance hídrico del sueloTécnicas de predicciónArgentinaFil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Boletta, Pedro Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Boletta, Pedro Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Ravelo, Andrés C. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Ravelo, Andrés C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.La ocurrencia de eventos hidrológicos extremos de distinta intensidad a lo largodel tiempo se traduce en cuantiosas pérdidas económicas en las actividadesagropecuarias y las consecuencias ambientales que ocasionan como erosión desuelos, inundaciones, incendios forestales y pérdidas de la biodiversidad. Estetrabajo presenta la dinámica espacio-temporal de eventos hídricos extremosque se manifiestan recurrentemente en Argentina, identificados, evaluados ypronosticados mediante los índices de severidad de sequía de Palmer (PDSI)y el índice estandarizado de precipitación (SPI). En el cálculo del PDSI y SPIse utilizaron series históricas de precipitación diaria de estaciones distribuidasen todo el territorio nacional pertenecientes al Servicio Meteorológico Nacional(SMN) como así también, datos de evapotranspiración mensual y capacidadhídrica del suelo. El objetivo de este trabajo fue establecer una metodologíaque permita identificar y evaluar los extremos hídricos utilizando los índicesde sequías de Palmer (PDSI) y el estandarizado de precipitación (SPI) paratres y doce meses. Los resultados obtenidos indican la posibilidad de usarlos valores obtenidos para alerta temprana y elaborar medidas de mitigación.The occurrence of extreme hydrological events of varying intensity over time results in significant economic losses in agricultural activities and the environmental consequences they cause such as soil erosion, floods, forest fires and biodiversity losses. This paper presents the space-time dynamics of extreme water events that recur in Argentina, identified, evaluated and predicted using the Palmer drought severity indices (PDSI) and the tandardized precipitation index (SPI). In the calculation of the PDSI and SPI, historical series of daily precipitation of stations distributed throughout the national territory belonging to the National Meteorological Service (SMN) were used, as well as data on monthly evapotranspiration and soil water capacity. The objective of this work was to establish a methodology to identify and evaluate the water extremes using the Palmer Drought Severity Index (PDSI) and the Standardized Precipitation Index (SPI) for three and twelve months. The results obtained indicate the possibility of using the values obtained for early warning and developing mitigation measures.publishedVersionFil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Boletta, Pedro Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Boletta, Pedro Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Ravelo, Andrés C. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.Fil: Ravelo, Andrés C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.2021info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfZanvettor, R. A., Sánchez, S. S., Boletta, P. E. y Ravelo, A. C. (2021). Determinación de extremos hídricos en Argentina. Revista Argentina de Agrometeorología, 12 : 21-35. https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_c5c83f441d3f4ec785b1f75b1c1fe743.pdf2545-8418https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_c5c83f441d3f4ec785b1f75b1c1fe743.pdfhttp://hdl.handle.net/11086/557159spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-04T12:31:11Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/557159Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-04 12:31:12.326Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Determinación de extremos hídricos en Argentina
title Determinación de extremos hídricos en Argentina
spellingShingle Determinación de extremos hídricos en Argentina
Zanvettor, Roberto Andrés
Sequia
Inundación
PDSI
Balance hídrico del suelo
Técnicas de predicción
Argentina
title_short Determinación de extremos hídricos en Argentina
title_full Determinación de extremos hídricos en Argentina
title_fullStr Determinación de extremos hídricos en Argentina
title_full_unstemmed Determinación de extremos hídricos en Argentina
title_sort Determinación de extremos hídricos en Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Zanvettor, Roberto Andrés
Sánchez, Sofia Soledad
Boletta, Pedro Enrique
Ravelo, Andrés C.
author Zanvettor, Roberto Andrés
author_facet Zanvettor, Roberto Andrés
Sánchez, Sofia Soledad
Boletta, Pedro Enrique
Ravelo, Andrés C.
author_role author
author2 Sánchez, Sofia Soledad
Boletta, Pedro Enrique
Ravelo, Andrés C.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Sequia
Inundación
PDSI
Balance hídrico del suelo
Técnicas de predicción
Argentina
topic Sequia
Inundación
PDSI
Balance hídrico del suelo
Técnicas de predicción
Argentina
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
La ocurrencia de eventos hidrológicos extremos de distinta intensidad a lo largodel tiempo se traduce en cuantiosas pérdidas económicas en las actividadesagropecuarias y las consecuencias ambientales que ocasionan como erosión desuelos, inundaciones, incendios forestales y pérdidas de la biodiversidad. Estetrabajo presenta la dinámica espacio-temporal de eventos hídricos extremosque se manifiestan recurrentemente en Argentina, identificados, evaluados ypronosticados mediante los índices de severidad de sequía de Palmer (PDSI)y el índice estandarizado de precipitación (SPI). En el cálculo del PDSI y SPIse utilizaron series históricas de precipitación diaria de estaciones distribuidasen todo el territorio nacional pertenecientes al Servicio Meteorológico Nacional(SMN) como así también, datos de evapotranspiración mensual y capacidadhídrica del suelo. El objetivo de este trabajo fue establecer una metodologíaque permita identificar y evaluar los extremos hídricos utilizando los índicesde sequías de Palmer (PDSI) y el estandarizado de precipitación (SPI) paratres y doce meses. Los resultados obtenidos indican la posibilidad de usarlos valores obtenidos para alerta temprana y elaborar medidas de mitigación.
The occurrence of extreme hydrological events of varying intensity over time results in significant economic losses in agricultural activities and the environmental consequences they cause such as soil erosion, floods, forest fires and biodiversity losses. This paper presents the space-time dynamics of extreme water events that recur in Argentina, identified, evaluated and predicted using the Palmer drought severity indices (PDSI) and the tandardized precipitation index (SPI). In the calculation of the PDSI and SPI, historical series of daily precipitation of stations distributed throughout the national territory belonging to the National Meteorological Service (SMN) were used, as well as data on monthly evapotranspiration and soil water capacity. The objective of this work was to establish a methodology to identify and evaluate the water extremes using the Palmer Drought Severity Index (PDSI) and the Standardized Precipitation Index (SPI) for three and twelve months. The results obtained indicate the possibility of using the values obtained for early warning and developing mitigation measures.
publishedVersion
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Sanchez, Sofia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Boletta, Pedro Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
Fil: Ravelo, Andrés C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal (IMBIV). Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
description Fil: Zanvettor, Roberto Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN); Argentina.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Zanvettor, R. A., Sánchez, S. S., Boletta, P. E. y Ravelo, A. C. (2021). Determinación de extremos hídricos en Argentina. Revista Argentina de Agrometeorología, 12 : 21-35. https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_c5c83f441d3f4ec785b1f75b1c1fe743.pdf
2545-8418
https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_c5c83f441d3f4ec785b1f75b1c1fe743.pdf
http://hdl.handle.net/11086/557159
identifier_str_mv Zanvettor, R. A., Sánchez, S. S., Boletta, P. E. y Ravelo, A. C. (2021). Determinación de extremos hídricos en Argentina. Revista Argentina de Agrometeorología, 12 : 21-35. https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_c5c83f441d3f4ec785b1f75b1c1fe743.pdf
2545-8418
url https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_c5c83f441d3f4ec785b1f75b1c1fe743.pdf
http://hdl.handle.net/11086/557159
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1842349605570740225
score 13.13397