De redes conceptuales a ontologías, una experiencia aplicada a la enseñanza de la programación

Autores
Algorry, Aldo; Bartó, Carlos Alberto; Díaz, Laura Cecilia
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Algorry, Aldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
Fil: Bartó, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
Fil: Díaz, Laura Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
Este trabajo se inserta en la estrategia general del grupo de investigación del LEVFCEFyN orientado a la implementación de Sistemas Tutores Inteligentes para ayudar en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la materia inicial de programación para carreras de Ingeniería, en el lenguaje Python. Uno de esos sistemas es ASPIRE que requiere de la definición de la ontología del cuerpo de conocimiento a ser transmitido. La formulación de ontologías constituye la herramienta fundamental para la descripción sistemática del conocimiento susceptible de ser tomado e interpretado por una herramienta automatizada como ASPIRE. Otra forma de describir conocimiento es mediante mapas conceptuales que son representaciones gráficas con una estructura jerárquica. Como existe una estrecha relación entre mapas conceptuales y ontologías, es posible la generación automática de ontologías a partir de un mapa conceptual aunque el mapa conceptual tiene algunas características que le dan un mayor nivel de complejidad que las ontologías utilizadas por ASPIRE. Aquí se presenta una experiencia donde a partir del desarrollo de las Redes Conceptuales diseñadas con CMapTools sobre unidades de la materia se generaron las ontologías para ser utilizadas en la herramienta ASPIRE. Para alcanzar este objetivo se detectaron los elementos comunes entre ambas formas de modelar el conocimiento y sus modos de representación, a partir de lo cual se fijaron reglas sintácticas adicionales en la formulación de los mapas conceptuales en CMapTools a fin de identificar unívocamente los elementos del mapa y asignarlos correctamente a los correspondientes componentes de las ontologías en ASPIRE. Luego se desarrolló la herramienta propia que realiza la generación automática de las ontologías. Se describe la experiencia de construir la herramienta, la sintaxis, los conceptos que la fundamentan y los resultados de la misma.
Fil: Algorry, Aldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
Fil: Bartó, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
Fil: Díaz, Laura Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
Materia
Sistemas tutores inteligentes
Mapas conceptuales
ASPIRE
Programación
Carreras de ingeniería
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/546783
Acceder
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Este trabajo se inserta en la estrategia general del grupo de investigación del LEVFCEFyN orientado a la implementación de Sistemas Tutores Inteligentes para ayudar en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la materia inicial de programación para carreras de Ingeniería, en el lenguaje Python. Uno de esos sistemas es ASPIRE que requiere de la definición de la ontología del cuerpo de conocimiento a ser transmitido. La formulación de ontologías constituye la herramienta fundamental para la descripción sistemática del conocimiento susceptible de ser tomado e interpretado por una herramienta automatizada como ASPIRE. Otra forma de describir conocimiento es mediante mapas conceptuales que son representaciones gráficas con una estructura jerárquica. Como existe una estrecha relación entre mapas conceptuales y ontologías, es posible la generación automática de ontologías a partir de un mapa conceptual aunque el mapa conceptual tiene algunas características que le dan un mayor nivel de complejidad que las ontologías utilizadas por ASPIRE. Aquí se presenta una experiencia donde a partir del desarrollo de las Redes Conceptuales diseñadas con CMapTools sobre unidades de la materia se generaron las ontologías para ser utilizadas en la herramienta ASPIRE. Para alcanzar este objetivo se detectaron los elementos comunes entre ambas formas de modelar el conocimiento y sus modos de representación, a partir de lo cual se fijaron reglas sintácticas adicionales en la formulación de los mapas conceptuales en CMapTools a fin de identificar unívocamente los elementos del mapa y asignarlos correctamente a los correspondientes componentes de las ontologías en ASPIRE. Luego se desarrolló la herramienta propia que realiza la generación automática de las ontologías. Se describe la experiencia de construir la herramienta, la sintaxis, los conceptos que la fundamentan y los resultados de la misma.
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Fil: Bartó, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Computación. Laboratorio de Educación Virtual; Argentina.
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