Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía
- Autores
- Lemos, Dante; López, Juan Manuel
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Garro, Florencia
Ventre, Luis - Descripción
- Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2019
Fil: Lemos, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Trata el diseño de una herramienta que brinde la posibilidad de procesar señales electroencefalográficas, y realizar un pipeline de estas, a cualquier usuario con un mínimo de conocimientos de programación. Utiliza Python en el entorno de programación Jupyter
Fil: Lemos, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. - Materia
-
Proyecto Integrador I. Biom.
Ingeniería biomédica
Aparatos e instrumentos científicos
Lenguajes de programación
Python (Lenguaje de programación)
Procesamiento de señales
Procesamiento de señales--Técnicas digitales
Cerebro - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/24380
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUUNC_af772ec4ecab4bc150948f93048abbe6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/24380 |
network_acronym_str |
RDUUNC |
repository_id_str |
2572 |
network_name_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
spelling |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografíaLemos, DanteLópez, Juan ManuelProyecto Integrador I. Biom.Ingeniería biomédicaAparatos e instrumentos científicosLenguajes de programaciónPython (Lenguaje de programación)Procesamiento de señalesProcesamiento de señales--Técnicas digitalesCerebroProyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2019Fil: Lemos, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Trata el diseño de una herramienta que brinde la posibilidad de procesar señales electroencefalográficas, y realizar un pipeline de estas, a cualquier usuario con un mínimo de conocimientos de programación. Utiliza Python en el entorno de programación JupyterFil: Lemos, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y NaturalesGarro, FlorenciaVentre, Luis2019info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/24380spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:19Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/24380Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:19.299Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
title |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
spellingShingle |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía Lemos, Dante Proyecto Integrador I. Biom. Ingeniería biomédica Aparatos e instrumentos científicos Lenguajes de programación Python (Lenguaje de programación) Procesamiento de señales Procesamiento de señales--Técnicas digitales Cerebro |
title_short |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
title_full |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
title_fullStr |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
title_full_unstemmed |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
title_sort |
Diseño e implementación de una herramienta para el procesamiento y optimización del análisis cualitativo y cuantitativo de señales de electroencefalografía |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Lemos, Dante López, Juan Manuel |
author |
Lemos, Dante |
author_facet |
Lemos, Dante López, Juan Manuel |
author_role |
author |
author2 |
López, Juan Manuel |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Garro, Florencia Ventre, Luis |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Proyecto Integrador I. Biom. Ingeniería biomédica Aparatos e instrumentos científicos Lenguajes de programación Python (Lenguaje de programación) Procesamiento de señales Procesamiento de señales--Técnicas digitales Cerebro |
topic |
Proyecto Integrador I. Biom. Ingeniería biomédica Aparatos e instrumentos científicos Lenguajes de programación Python (Lenguaje de programación) Procesamiento de señales Procesamiento de señales--Técnicas digitales Cerebro |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2019 Fil: Lemos, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Trata el diseño de una herramienta que brinde la posibilidad de procesar señales electroencefalográficas, y realizar un pipeline de estas, a cualquier usuario con un mínimo de conocimientos de programación. Utiliza Python en el entorno de programación Jupyter Fil: Lemos, Dante. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: López, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. |
description |
Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2019 |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11086/24380 |
url |
http://hdl.handle.net/11086/24380 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
reponame_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
instname_str |
Universidad Nacional de Córdoba |
instacron_str |
UNC |
institution |
UNC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba |
repository.mail.fl_str_mv |
oca.unc@gmail.com |
_version_ |
1844618979279110144 |
score |
13.070432 |