Caracterización de electrocardiogramas mediante redes neuronales y transformada ondita

Autores
Fischer, Jeremy Alexander
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Vera de Payer, Elizabeth
Risk, Marcelo Raúl
Descripción
Presenta un sistema de caracterización de electrocardiogramas, que realiza la clasificación de seis tipos de latidos cardíacos distintos. El algoritmo resultante, realiza el filtrado y la segmentación de la señal basado en transformaciones sencillas y la detección de picos. Luego, los intervalos RR son descompuestos mediante transformada ondita, a cinco niveles, y un conjunto de 46 características son extraídas de los mismos. Finalmente, los latidos son clasificados mediante un perceptrón multicapa
Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2014
Materia
Ingeniería biomédica
Redes neuronales (Informática)
Transformaciones (Matemáticas)
Equipo médico
Aparatos e instrumentos científicos
Corazón
Procesamiento de señales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/1633
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