Análisis de clúster aplicado al perfil de los ingresantes a Ciencias Económicas de la UNC
- Autores
- Moneta Pizarro, Adrián M.; Montero, Laura; Juárez, María Alejandra; Caro, Valentina; Mine, Julio
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.
Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.
Fil: Juárez, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.
Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Mine, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
El perfil de los ingresantes es un insumo básico para la gestión académica y docente de las universidades. Conocer este perfil permite diseñar políticas y estrategias de enseñanza y aprendizaje de acuerdo a las características propias de los alumnos. El objetivo del presente trabajo es identificar diferentes tipos de perfiles entre los alumnos ingresantes a la Facultad de Ciencias Económicas (FCE) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Para ello se presenta un análisis de clúster aplicado sobre datos de las características personales, familiares, académicas, laborales y tecnológicas de una muestra aleatoria de ingresantes tomada en el año 2013. Se trata de un segundo avance de investigación realizado sobre la base de un trabajo exploratorio previo de los autores que indicaba la posible existencia de tres grupos de perfiles. Los resultados permiten distinguir claramente estos grupos de perfiles, pero también otros dos que no habían sido identificados en el estudio anterior.
Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.
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Estadística y Probabilidad - Materia
-
Ingresantes
Universidad
Clúster
Conglomerados - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
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- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/28157
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Análisis de clúster aplicado al perfil de los ingresantes a Ciencias Económicas de la UNCMoneta Pizarro, Adrián M.Montero, LauraJuárez, María AlejandraCaro, ValentinaMine, JulioIngresantesUniversidadClústerConglomeradosFil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Juárez, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Mine, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.El perfil de los ingresantes es un insumo básico para la gestión académica y docente de las universidades. Conocer este perfil permite diseñar políticas y estrategias de enseñanza y aprendizaje de acuerdo a las características propias de los alumnos. El objetivo del presente trabajo es identificar diferentes tipos de perfiles entre los alumnos ingresantes a la Facultad de Ciencias Económicas (FCE) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Para ello se presenta un análisis de clúster aplicado sobre datos de las características personales, familiares, académicas, laborales y tecnológicas de una muestra aleatoria de ingresantes tomada en el año 2013. Se trata de un segundo avance de investigación realizado sobre la base de un trabajo exploratorio previo de los autores que indicaba la posible existencia de tres grupos de perfiles. Los resultados permiten distinguir claramente estos grupos de perfiles, pero también otros dos que no habían sido identificados en el estudio anterior.Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Juárez, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Mine, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilidad2014-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/28157spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:41:14Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/28157Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:41:14.906Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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