Avances en el desarrollo e implementación de un sistema de predicción hidrológica operativo

• Autores: Grigera, Daniel
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: García Rodríguez, Carlos Marcelo; López, Sebastián
• Materia: TECHNOLOGY; TECHNOLOGY::Civil engineering and architecture; Práctica Supervisada IC; Ingeniería civil; Modelos hidrológicos; Meteorología; Desastres naturales; Pronósticos meteorológicos; Inundaciones
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Práctica Supervisada (IC)--FCEFN-UNC, 2025.
Fil: Grigera, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
La ubicación próxima a ríos fue históricamente estratégica y privilegiada, pero, en la actualidad, las inundaciones urbanas que esta posición plantea como riesgo se han transformado en una de las amenazas de escala comunitaria más significativas para muchas ciudades. El caso particular del río Suquía, en especial del tramo que se extiende hasta atravesar la Ciudad de Córdoba, es un caso especial dentro de este grupo por la combinación naturalmente generada de lluvias intensas y repentinas con un área de cuenca extensa y de laderas empinadas. En respuesta a esta problemática, el proyecto PREVENIR, iniciado en el año 2022, busca concretar el desarrollo de un sistema de alerta temprana de inundaciones que aporte a la mitigación del impacto causado por los eventos de lluvia intensa e inundación urbana. Este sistema se implementará inicialmente en la mencionada cuenca del río Suquía y en la cuenca del arroyo Sarandí-Santo Domingo en la provincia de Buenos Aires. La implementación de técnicas de vanguardia en los procesos de pronóstico del tiempo atmosférico y de modelado hidrológico procurarán dar una alerta de probabilidad de inundación tan precisa y con tanta antelación como las tecnologías actuales permiten. El caso particular de la modelación hidrológica se afrontará recurriendo al modelo RRI (Rainfall-Runoff-Inundation), desarrollado en el instituto ICHARM en Japón, participante del proyecto. Es un modelo hidrológico distribuido con base física, el cual permite una simulación precisa y detallada, pero que a cambio requiere información de igual carácter, tanto a la hora de su calibración paramétrica como en la información de precipitación provista para simulación. En este trabajo se discutirán los pasos tomados hacia el desarrollo de un primer sistema operativo. Como se desarrollará oportunamente, el carácter preliminar dentro del marco del proyecto de los resultados obtenidos surge tanto por el mecanismo de obtención de los datos y por la ausencia de cierta parte de la información previa necesaria para un modelado preciso para una condición genérica de simulación. De todos modos, estas limitaciones no han impedido la obtención de resultados prometedores, los cuales sientan bases para una próxima resolución de estos puntos pendientes. El presente desarrollo inicia en la generación de herramientas para el análisis de modelos hidrológicos con el objetivo de dar continuación al trabajo realizado por el equipo del proyecto encargado del estudio de la hidrología de la cuenca. Se realizará un análisis de sensibilidad con el objeto de mejorar el entendimiento respecto de la respuesta de los modelos a las variaciones en sus parámetros de calibración, permitiendo orientar este proceso para alcanzar la precisión deseada en un tiempo de simulación reducido y dar nociones respecto de la incertidumbre alrededor de los resultados que se obtengan. A continuación, en base a los resultados previos y en conjunto con el desarrollo de herramientas adicionales, se buscará refinar la calibración de los modelos ya generados por el equipo del proyecto, permitiendo dar por fiables a los modelos hidrológicos una vez iniciado el proceso de pronóstico. Finalmente, se desarrollará el entorno necesario para una primera adaptación de estos modelos a una condición operativa. Previo a este trabajo, la aplicación del modelado hidrológico se limitaba a la ejecución “por eventos” ya observados. Los avances logrados pueden resumirse en un sistema que, automática y periódicamente, recopila y adapta a la cuenca los pronósticos de precipitaciones publicados por el Servicio Meteorológico Nacional, simula la respuesta hidrológica de la cuenca, y devuelve los hidrogramas pronosticados en las principales estaciones censadas del tramo de estudio.
Fil: Grigera, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.