Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC

Autores: Moneta Pizarro, Adrián M.; Montero, Laura; Laspina, Mariana B.; Daniele Barra, Carla M.; Soffietti, Fabrizio
Año de publicación: 2016
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: documento de conferencia
Estado: versión publicada
Descripción: Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Laspina, Mariana B. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Daniele Barra, Carla M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Soffietti, Fabrizio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Una preocupación en las asignaturas del Ciclo Básico a Distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba es el bajo desempeño de los alumnos en comparación con las cátedras presenciales. Estudios exploratorios previos muestran que entre las múltiples posibles causas se encontrarían los bajos niveles de interactividad y participación de los alumnos en la plataforma virtual. En el presente trabajo se informa sobre los avances de una investigación cuyo objetivo general es evaluar la capacidad que los indicadores de learning analytics tienen para explicar el desempeño académico de los alumnos. Se presentan los resultados para el caso particular del curso de Microeconomía I a distancia del primer semestre de 2016. Se realiza un análisis estadístico descriptivo y se estima un modelo de regresión binaria con el desempeño académico como variable de respuesta e indicadores de learning analytics como covariables. Los resultados muestran que los alumnos regulares fueron los que tuvieron mayor participación en la plataforma y que el indicador de documentos y foros leídos es un determinante relevante para el desempeño académico.
One concern in the distance learning courses of the Faculty of Economics of the National University of Cordoba is the low student performance. Previous exploratory studies show that among the many possible causes low levels of interactivity and participation of students in the virtual platform be found. In this paper reports on the progress of an investigation whose overall objective is to evaluate the ability of learning analytics indicators have to explain the academic performance of students. We present the results for the particular case of course in Microeconomics I of the first semester 2016. A descriptive statistical analysis is performed and binary regression model is estimated with academic performance as a response variable and indicators of learning analytics as covariates. The results show that regular students were those who had greater participation in the platform and that the indicator for read documents and forums is an important determinant to academic achievement.
http://www.unlvirtual.edu.ar/difusion/ambientesyrecursos/Rueda2016/eje2.pdf
Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Laspina, Mariana B. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Daniele Barra, Carla M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Soffietti, Fabrizio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Estadística y Probabilidad
Materia: Educación a distancia
Learning analytics
Desempeño académico
Interacción
Regresión binaria
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Institución: Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador: oai:rdu.unc.edu.ar:11086/23423

Acceder

id	RDUUNC_724db73f3c876c02ef80f0dc7ae2dd8e
oai_identifier_str	oai:rdu.unc.edu.ar:11086/23423
network_acronym_str	RDUUNC
repository_id_str	2572
network_name_str	Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNCMoneta Pizarro, Adrián M.Montero, LauraLaspina, Mariana B.Daniele Barra, Carla M.Soffietti, FabrizioEducación a distanciaLearning analyticsDesempeño académicoInteracciónRegresión binariaFil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Laspina, Mariana B. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Daniele Barra, Carla M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Soffietti, Fabrizio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Una preocupación en las asignaturas del Ciclo Básico a Distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba es el bajo desempeño de los alumnos en comparación con las cátedras presenciales. Estudios exploratorios previos muestran que entre las múltiples posibles causas se encontrarían los bajos niveles de interactividad y participación de los alumnos en la plataforma virtual. En el presente trabajo se informa sobre los avances de una investigación cuyo objetivo general es evaluar la capacidad que los indicadores de learning analytics tienen para explicar el desempeño académico de los alumnos. Se presentan los resultados para el caso particular del curso de Microeconomía I a distancia del primer semestre de 2016. Se realiza un análisis estadístico descriptivo y se estima un modelo de regresión binaria con el desempeño académico como variable de respuesta e indicadores de learning analytics como covariables. Los resultados muestran que los alumnos regulares fueron los que tuvieron mayor participación en la plataforma y que el indicador de documentos y foros leídos es un determinante relevante para el desempeño académico.One concern in the distance learning courses of the Faculty of Economics of the National University of Cordoba is the low student performance. Previous exploratory studies show that among the many possible causes low levels of interactivity and participation of students in the virtual platform be found. In this paper reports on the progress of an investigation whose overall objective is to evaluate the ability of learning analytics indicators have to explain the academic performance of students. We present the results for the particular case of course in Microeconomics I of the first semester 2016. A descriptive statistical analysis is performed and binary regression model is estimated with academic performance as a response variable and indicators of learning analytics as covariates. The results show that regular students were those who had greater participation in the platform and that the indicator for read documents and forums is an important determinant to academic achievement.http://www.unlvirtual.edu.ar/difusion/ambientesyrecursos/Rueda2016/eje2.pdfFil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Laspina, Mariana B. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Daniele Barra, Carla M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Soffietti, Fabrizio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilidad2016info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf978-987-692-162-6http://hdl.handle.net/11086/23423spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-10-23T11:17:25Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/23423Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-10-23 11:17:25.35Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
title	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
spellingShingle	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC Moneta Pizarro, Adrián M. Educación a distancia Learning analytics Desempeño académico Interacción Regresión binaria
title_short	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
title_full	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
title_fullStr	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
title_full_unstemmed	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
title_sort	Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC
dc.creator.none.fl_str_mv	Moneta Pizarro, Adrián M. Montero, Laura Laspina, Mariana B. Daniele Barra, Carla M. Soffietti, Fabrizio
author	Moneta Pizarro, Adrián M.
author_facet	Moneta Pizarro, Adrián M. Montero, Laura Laspina, Mariana B. Daniele Barra, Carla M. Soffietti, Fabrizio
author_role	author
author2	Montero, Laura Laspina, Mariana B. Daniele Barra, Carla M. Soffietti, Fabrizio
author2_role	author author author author
dc.subject.none.fl_str_mv	Educación a distancia Learning analytics Desempeño académico Interacción Regresión binaria
topic	Educación a distancia Learning analytics Desempeño académico Interacción Regresión binaria
dc.description.none.fl_txt_mv	Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Laspina, Mariana B. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Daniele Barra, Carla M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Soffietti, Fabrizio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Una preocupación en las asignaturas del Ciclo Básico a Distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba es el bajo desempeño de los alumnos en comparación con las cátedras presenciales. Estudios exploratorios previos muestran que entre las múltiples posibles causas se encontrarían los bajos niveles de interactividad y participación de los alumnos en la plataforma virtual. En el presente trabajo se informa sobre los avances de una investigación cuyo objetivo general es evaluar la capacidad que los indicadores de learning analytics tienen para explicar el desempeño académico de los alumnos. Se presentan los resultados para el caso particular del curso de Microeconomía I a distancia del primer semestre de 2016. Se realiza un análisis estadístico descriptivo y se estima un modelo de regresión binaria con el desempeño académico como variable de respuesta e indicadores de learning analytics como covariables. Los resultados muestran que los alumnos regulares fueron los que tuvieron mayor participación en la plataforma y que el indicador de documentos y foros leídos es un determinante relevante para el desempeño académico. One concern in the distance learning courses of the Faculty of Economics of the National University of Cordoba is the low student performance. Previous exploratory studies show that among the many possible causes low levels of interactivity and participation of students in the virtual platform be found. In this paper reports on the progress of an investigation whose overall objective is to evaluate the ability of learning analytics indicators have to explain the academic performance of students. We present the results for the particular case of course in Microeconomics I of the first semester 2016. A descriptive statistical analysis is performed and binary regression model is estimated with academic performance as a response variable and indicators of learning analytics as covariates. The results show that regular students were those who had greater participation in the platform and that the indicator for read documents and forums is an important determinant to academic achievement. http://www.unlvirtual.edu.ar/difusion/ambientesyrecursos/Rueda2016/eje2.pdf Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Laspina, Mariana B. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Daniele Barra, Carla M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Soffietti, Fabrizio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Estadística y Probabilidad
description	Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
publishDate	2016
dc.date.none.fl_str_mv	2016
dc.type.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format	conferenceObject
status_str	publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv	978-987-692-162-6 http://hdl.handle.net/11086/23423
identifier_str_mv	978-987-692-162-6
url	http://hdl.handle.net/11086/23423
dc.language.none.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv	reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC
reponame_str	Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection	Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str	Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str	UNC
institution	UNC
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv	oca.unc@gmail.com
_version_	1846785280376307712
score	12.928904

Uso de indicadores de learning analytics como predictores del desempeño académico de alumnos a distancia de Ciencias Económicas de la UNC

Publicaciones similares