Cluster para aprendizaje y práctica de bigdata y servicios de learning analytics

• Autores: Herrera Cognetta, Analía; Pérez Otero, Nilda; Colarich, Francisco N.; Castillo, Gustavo; Mamani, Dalila J.; Patagua, Mauro R.; Rodriguez, Natalia E.; Talavera, Roque E.; Verrastro, Diego M.
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Arquitectura escalable; Big Data; Plataforma web; Análisis predictivo de datos; Analítica de aprendizaje; Learning Analytics
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Big Data es la nueva generación de almacenamiento, análisis de datos y de negocios. En el fenómeno del Big Data se considera, como fuentes de generación de datos a personas, smartphones, equipos que generan data de proyectos y experimentos, y, principalmente, a Internet. La tecnología Big Data permite recolectar, almacenar y preparar grandes volúmenes de datos, para analizar o visualizar la relación entre ellos, inclusive a partir de datos que se generan en tiempo real y provienen de redes sociales, sensores, dispositivos de diversa índole o fuentes de audio y video. En esta temática, el presente proyecto pretende, en una primera etapa, investigar tecnologías y arquitecturas para implementar un clúster en una plataforma web, donde estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la UNJu, puedan aprender y practicar Big Data; en una segunda etapa se comenzará con una investigación en Analítica de Datos para evolucionar a Learning Analytics, utilizando algoritmos para medición, recopilación, análisis e informe de datos, sobre estudiantes universitarios y sus contextos, a fin de comprender y optimizar el aprendizaje y entornos en que se produce.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática