Procesamiento de señales de electrocardografía en equipos portables mediante estrategias de inteligencia artificial

Autores
Alvarez, Marcos Matías
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Riva, Guillermo Gastón
Díaz Dávila, Laura Cecilia
Descripción
Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2016
Hace hincapié al desarrollo de un sistema que permite a dispositivos portátiles de registro de electrocardiogramas (holter) pasar de un esquema totalmente de adquisición y almacenamiento/trasmisión, a un esquema más eficiente e inteligente de adquisición y procesamiento local, para determinar si es necesario realizar la transmisión o almacenamiento de los datos.
Materia
Ingeniería biomédica
Procesamiento de señales
Equipo médico
Electrocardiografía
Inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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