Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta

Autores
Funes, Mariana; Vargas, José M.
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Con el propósito de evaluar el mérito al crédito de los países en desarrollo, basados en una muestra de 98 países de todo el mundo, evaluados en términos de 17 subindicadores relevantes en la temática, se construye un indicador compuesto de mérito al crédito aplicando métodos estadísticos robustos. El proceso de construcción implica aplicar el método de K-medias recortado para distinguir tres grupos “naturales” de países, homogéneos en términos del mérito al crédito, y establecer una dirección que permite distinguirlos en función de su desempeño. Proyectando los países sobre esta dirección, se obtiene un ranking lineal de todos ellos sobre el que empleando el método K-medias se establecen clases de equivalencias ordinales que conforman una estructura de preorden completo.
publishedVersion
Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Otras Economía y Negocios
Materia
Indicador compuesto
Mérito al crédito
Pre-orden completo
Países en desarrollo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/26569
Acceder
id RDUUNC_622d2713a47d17410dd3bb431b2acea3
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/26569
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robustaFunes, MarianaVargas, José M.Indicador compuestoMérito al créditoPre-orden completoPaíses en desarrolloFil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Con el propósito de evaluar el mérito al crédito de los países en desarrollo, basados en una muestra de 98 países de todo el mundo, evaluados en términos de 17 subindicadores relevantes en la temática, se construye un indicador compuesto de mérito al crédito aplicando métodos estadísticos robustos. El proceso de construcción implica aplicar el método de K-medias recortado para distinguir tres grupos “naturales” de países, homogéneos en términos del mérito al crédito, y establecer una dirección que permite distinguirlos en función de su desempeño. Proyectando los países sobre esta dirección, se obtiene un ranking lineal de todos ellos sobre el que empleando el método K-medias se establecen clases de equivalencias ordinales que conforman una estructura de preorden completo.publishedVersionFil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Otras Economía y Negocios2015info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf1853 – 9777http://hdl.handle.net/11086/26569spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:14Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/26569Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:14.646Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
title Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
spellingShingle Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
Funes, Mariana
Indicador compuesto
Mérito al crédito
Pre-orden completo
Países en desarrollo
title_short Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
title_full Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
title_fullStr Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
title_full_unstemmed Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
title_sort Construcción de un indicador compuesto del mérito al crédito de los países en desarrollo empleando metodología estadística robusta
dc.creator.none.fl_str_mv Funes, Mariana
Vargas, José M.
author Funes, Mariana
author_facet Funes, Mariana
Vargas, José M.
author_role author
author2 Vargas, José M.
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Indicador compuesto
Mérito al crédito
Pre-orden completo
Países en desarrollo
topic Indicador compuesto
Mérito al crédito
Pre-orden completo
Países en desarrollo
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Con el propósito de evaluar el mérito al crédito de los países en desarrollo, basados en una muestra de 98 países de todo el mundo, evaluados en términos de 17 subindicadores relevantes en la temática, se construye un indicador compuesto de mérito al crédito aplicando métodos estadísticos robustos. El proceso de construcción implica aplicar el método de K-medias recortado para distinguir tres grupos “naturales” de países, homogéneos en términos del mérito al crédito, y establecer una dirección que permite distinguirlos en función de su desempeño. Proyectando los países sobre esta dirección, se obtiene un ranking lineal de todos ellos sobre el que empleando el método K-medias se establecen clases de equivalencias ordinales que conforman una estructura de preorden completo.
publishedVersion
Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Vargas, José M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Otras Economía y Negocios
description Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 1853 – 9777
http://hdl.handle.net/11086/26569
identifier_str_mv 1853 – 9777
url http://hdl.handle.net/11086/26569
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618977238581248
score 13.070432

Publicaciones similares