Bayesian Inference for Training of Long Short Term Memory Models in Chaotic Time Series Forecasting

Autores
Rodríguez Rivero, Cristian; Pucheta, Julián; Patiño, Daniel; Puglisi, Jose Luis; Otaño, Paula; Franco, Leonardo; Juárez, Gustavo; Gorrostieta, Efrén; Orjuela-Cañon, Alvaro David
Año de publicación
2019
Idioma
inglés
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Rodríguez Rivero, Cristian. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Pucheta, Julián. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.
Fil: Patiño, Daniel. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Automática; Argentina.
Fil: Puglisi, Jose Luis. Universidad de Carolina del Norte; Estados Unidos.
Fil: Otaño, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba.
Fil: Franco, Leonardo. Universidad de Málaga; España.
Fil: Juárez, Gustavo. Universidad Nacional de Tucumán; Argentina.
Fil: Gorrostieta, Efrén. Universidad Autónoma de Querétaro; México.
Fil: Orjuela-Cañon, Alvaro David. Universidad del Rosario; Colombia.
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Sistemas de Automatización y Control
Materia
Bayesian approximation
Time series forecasting
Nonlinear autoregressive models
Recurrent neural networks
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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