Modelos predictivos de distribución espacial y temporal de mosquitos

Autores
Estallo, Elizabeth Lilia
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba; Argentina.
Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.
El capítulo aborda el desarrollo y aplicación de modelos predictivos destinados a estimar la distribución espacial y temporal de distintas especies de mosquitos de importancia sanitaria en la Argentina. Se presentan metodologías basadas en el uso de imágenes satelitales, sistemas de información geográfica (SIG) y análisis estadísticos multivariados que permiten identificar áreas de riesgo y patrones de abundancia estacional. Los autores integran variables ambientales —temperatura, precipitación, vegetación y uso del suelo— con datos entomológicos para generar mapas de probabilidad de presencia y evaluar la influencia de los factores climáticos sobre la dinámica poblacional de los vectores. El capítulo enfatiza la utilidad de los modelos predictivos como herramientas para la vigilancia epidemiológica y la gestión preventiva de enfermedades transmitidas por mosquitos.
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Fil: Estallo, Elizabet Lilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.
Materia
Distribución espacial
Distribución temporal
Modelos predictivos
Mosquitos
Vectores de enfermedades
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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