Monitoreo del estrés hídrico en parcelas de soja con registros térmicos de superficie y datos de NDVI

Autores
De la Casa, Antonio Carlos; Ovando, Gustavo Gabriel; Díaz, Guillermo José; Díaz, Pablo Mariano; Soler, Fernando Luis; Miranda, C.
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ponencia presentada en la XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología (RALDA 2020). Paraná, Entre Ríos, 25 al 27 de noviembre de 2020
Fil: de la Casa, Antonio Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola; Argentina.
Fil: Ovando, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola; Argentina.
Fil: Díaz, Guillermo José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola; Argentina.
Fil: Díaz, Pablo Mariano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola; Argentina.
Fil: Soler, Fernando Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Agrotecnia; Argentina.
Fil: Miranda, C. Establecimiento Las Delicias; Argentina.
La detección térmica en el rango espectral del infrarrojo de onda larga (7,5-14 μm) es particularmente útil para el estudio de las relaciones planta-agua y las respuestas al estrés por sequía debido a la disminución de la conductividad estomática. El objetivo de este trabajo es aplicar el concepto del espacio IV-Ts para analizar la información obtenida en un ensayo de soja bajo riego y explicar eventuales diferencias de la cobertura del cultivo entre tratamientos que consistieron en distintos agregados de agua. El monitoreo de parcelas de soja a partir de la técnica TIR produjo, en términos preliminares aún, resultados compatibles con la información bibliográfica para evaluar el estado de estrés hídrico. Si bien la ausencia de diferencias de CC entre tratamientos puede ser avalada parcialmente por el método del espacio IV-Ts, queda pendiente verificar si las diferencias entre tratamientos en los valores Tf-Ta presentan alguna repercusión a nivel productivo.
Fil: de la Casa, Antonio Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola; Argentina.
Fil: Ovando, Gustavo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola; Argentina.
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Fil: Soler, Fernando Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Agrotecnia; Argentina.
Fil: Miranda, C. Establecimiento Las Delicias; Argentina.
Fuente
XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología (RALDA 2020): “Agrometeorología inteligente para una producción sustentable”
ISBN: 9789872631710
https://www.siteaada.org/_files/ugd/cf1a17_430b6dd709a94f00a167a8b6fe464c50.pdf
Materia
WDI
Agua del suelo
Soja
Estrés hídrico
Cobertura del cultivo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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