Cambios en la cobertura vegetal y erosión del suelo en Sierras Chicas – Córdoba, en el periodo 2005-2017 : aproximaciones desde el modelo RUSLE con base en la teledetección

• Autores: Abbondanza, Sara Celia
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Laneve, Giovanni; Platzeck, Gabriel
• Materia: Cobertura vegetal; Erosión del suelo; RUSLE; Teledetección y cartografía
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Tesis (Magister en Aplicaciones de Información Espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.
Maestría conjunta entre FAMAF y el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich" CONAE/UNC.
Fil: Abbondanza, Sara Celia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Abbondanza, Sara Celia. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Abbondanza, Sara Celia. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Las dinámicas territoriales actuales en la región de Sierras Chicas – Córdoba, cooperan en la intensificación de los cambios producidos en la cobertura vegetal. La preocupación por los cambios, principalmente por aquellos asociados a prácticas de deforestación, radica en el papel significativo de estos en el proceso de formación del suelo. La aparición de suelos desnudos vulnerables a las precipitaciones y la pérdida de la capacidad de absorción e infiltración que predispone el terreno para una mayor escorrentía, esto es por su influencia negativa en la hidrología de cuencas y el impacto de estas interacciones históricas sobre los ecosistemas. En este contexto, las técnicas geoespaciales permiten evaluar la distribución espacial de los cambios en la tasa de erosión del suelo a partir de las modificaciones de la cobertura vegetal. Como metodología se definieron los factores locales en la adaptación de la RUSLE para el periodo 2005-2017. El cálculo del modelo se realizó a partir de la fusión de información satelital y de archivo, con énfasis en la clasificación supervisada de imágenes ópticas. Las variaciones temporales en los mapas evidenciaron que los cambios de la cobertura vegetal, afectan mayormente la clase arbustiva e impacta en la tasa de erosión de suelos de pendiente inclinadas, ribereños y próximos a las poblaciones de piedemonte; sin embargo, la utilización del modelo requiere del establecimiento de supuestos y simplificaciones que deben tenerse presentes durante la interpretación de los resultados, en especial cuando mediante la simulación se pretende cubrir la falta de información.
The actual territorial dynamics in the region of Sierras Chicas – Córdoba, tend to cooperate in the intensification of the changes produced in the vegetation cover. The change-type produced cause some wornies, mainly by those associated with deforestation practices, lies in his significant role in the soil formation process. The appearance of bare soils which are vulnerable to rainfall, the loss of the capacity of absorption and infiltration. This is because of its negative influence on watershed hydrology and of these historical interactions on ecosystems. In this context, the geospatial techniques allow the evaluate the spatial distribution in the soil erosion rate from changes in the covered land. The RUSLE model, adapted by means of local factors, is used as a methodology to carry out the análisis for the period 2005-2017. The model calculation was made from the fusion between satelital information and files, with the emphasis on the supervised classification of the optical images. he temporary variations in the maps evidenced that changes in the vegetal cover affect mainly in the shrub class and causa an impacts on the erosion rate of inclined slopes, river sectors and piedmont populations. However, the use of the model requires the establishment of assumptions and simplifications that must be taken into account during the interpretation of the results, especially when seeking to cover the lack of information through simulation.
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Fil: Abbondanza, Sara Celia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Abbondanza, Sara Celia. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Fil: Abbondanza, Sara Celia. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.