Una medida de distancia para el análisis de EEG

Autores
Ré, Miguel A.; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo G.
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Documento presentado en XXI Congreso Argentino de Bioingeniería - SABI 2017
Fil: Ré, Miguel A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Ré, Miguel A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.
Fil: Díaz, Juan M. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta; Argentina.
Fil: Aguirre Varela, Guillermo G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Se presenta un método de análisis cuantitativo de Electroencefalograma (EEG) basado en la divergencia de Jensen-Shannon (DJS). El registro del EEG es dividido en segmentos y cada segmento se compara con uno de referencia a través de la DJS. Para el cálculo de la DJS se estiman distribuciones de probabilidad a partir de los valores en el registro de EEG mediante el método del kernel de densidad. Se consideran dos casos de an análisis y se presentan los resultados obtenidos. El método permite diferenciar cambios fisiológicos en el registro de EEG, artificios, artefactos y grafo elementos patológicos.
http://sabi2017.cim.unc.edu.ar/es/node/26
Fil: Ré, Miguel A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Ré, Miguel A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba; Argentina.
Fil: Díaz, Juan M. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta; Argentina.
Fil: Aguirre Varela, Guillermo G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Otras Ingeniería Médica
Materia
Electroencefalograma
Divergencia de Jensen Shannon
Distancias entrópicas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/552080
Acceder
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Se presenta un método de análisis cuantitativo de Electroencefalograma (EEG) basado en la divergencia de Jensen-Shannon (DJS). El registro del EEG es dividido en segmentos y cada segmento se compara con uno de referencia a través de la DJS. Para el cálculo de la DJS se estiman distribuciones de probabilidad a partir de los valores en el registro de EEG mediante el método del kernel de densidad. Se consideran dos casos de an análisis y se presentan los resultados obtenidos. El método permite diferenciar cambios fisiológicos en el registro de EEG, artificios, artefactos y grafo elementos patológicos.
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