Segmentación de secuencias de rango continuo mediante información mutua

Autores
Ré, Miguel Ángel; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ponencia presentada en el XXII Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones. Córdoba, Argentina, del 8 al 11 de noviembre de 2016.
Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina.
Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
La detección de bordes de dominio en secuencias de rango continuo encuentra aplicaciones en la detección del comienzo de una contracción muscular en electromiografía o del comienzo y propagación de una crisis epiléptica en el análisis de electroencefalogramas. La divergencia de Jensen Shannon (DJS), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback Leibler, permite cuantificar la diferencia entre distribuciones de probabilidad. Esta propiedad ha sido ampliamente utilizada en el análisis de secuencias simbólicas o secuencias de rango discreto como cadenas de ADN. A pesar de estar bien definida para distribuciones continuas, la DJS no ha sido tan extensamente utilizada para la segmentación de secuencias de rango continuo. A partir de la identificación de la DJS con la Información Mutua entre una distribución continua y una discreta proponemos aquí un método para la segmentación de secuencias de rango continuo y evaluamos su desempeño a partir de secuencias generadas artificialmente.
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Fil: Ré, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Edgardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Otras Ingeniería Médica
Fuente
ISSN 2591-3522
Materia
Divergencia Jensen-Shannon
Distancias entrópicas
Segmentación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/547589
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La detección de bordes de dominio en secuencias de rango continuo encuentra aplicaciones en la detección del comienzo de una contracción muscular en electromiografía o del comienzo y propagación de una crisis epiléptica en el análisis de electroencefalogramas. La divergencia de Jensen Shannon (DJS), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback Leibler, permite cuantificar la diferencia entre distribuciones de probabilidad. Esta propiedad ha sido ampliamente utilizada en el análisis de secuencias simbólicas o secuencias de rango discreto como cadenas de ADN. A pesar de estar bien definida para distribuciones continuas, la DJS no ha sido tan extensamente utilizada para la segmentación de secuencias de rango continuo. A partir de la identificación de la DJS con la Información Mutua entre una distribución continua y una discreta proponemos aquí un método para la segmentación de secuencias de rango continuo y evaluamos su desempeño a partir de secuencias generadas artificialmente.
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