Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon
- Autores
- Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromedianteelmétododelkerneldedensidad.ComparamosentresílosregistrosdeEEGdepacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo.
Fil: Re, Miguel Angel. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina
Fil: Díaz, Juan M.. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta (iacco); Argentina
Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina - Materia
-
Distancia entrópica
Divergencia Jensen Shannon
Electroencefalograma
Epilepsia. - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/64893
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_ec0a418a5bbf09a1aa897b425d5533c9 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/64893 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen ShannonRe, Miguel AngelDíaz, Juan M.Aguirre Varela, Guillermo GabrielDistancia entrópicaDivergencia Jensen ShannonElectroencefalogramaEpilepsia.https://purl.org/becyt/ford/1.3https://purl.org/becyt/ford/1En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromedianteelmétododelkerneldedensidad.ComparamosentresílosregistrosdeEEGdepacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo.Fil: Re, Miguel Angel. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; ArgentinaFil: Díaz, Juan M.. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta (iacco); ArgentinaFil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; ArgentinaAsociación Argentina de Mecánica Computacional2017-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/64893Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel; Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; 35; 9; 11-2017; 413-4232591-3522CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5270info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T09:56:12Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/64893instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 09:56:12.849CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
title |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
spellingShingle |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon Re, Miguel Angel Distancia entrópica Divergencia Jensen Shannon Electroencefalograma Epilepsia. |
title_short |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
title_full |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
title_fullStr |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
title_full_unstemmed |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
title_sort |
Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Re, Miguel Angel Díaz, Juan M. Aguirre Varela, Guillermo Gabriel |
author |
Re, Miguel Angel |
author_facet |
Re, Miguel Angel Díaz, Juan M. Aguirre Varela, Guillermo Gabriel |
author_role |
author |
author2 |
Díaz, Juan M. Aguirre Varela, Guillermo Gabriel |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Distancia entrópica Divergencia Jensen Shannon Electroencefalograma Epilepsia. |
topic |
Distancia entrópica Divergencia Jensen Shannon Electroencefalograma Epilepsia. |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.3 https://purl.org/becyt/ford/1 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromedianteelmétododelkerneldedensidad.ComparamosentresílosregistrosdeEEGdepacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo. Fil: Re, Miguel Angel. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina Fil: Díaz, Juan M.. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta (iacco); Argentina Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina |
description |
En este trabajo presentamos un método de análisis y comparación de Electroencefalogramas (EEG) basado en la Divergencia de Jensen Shannon, una medida de distancia entrópica entre distribuciones de probabilidad. Para el análisis de los EEG se divide el registro en segmentos de un minuto de duración. En cada segmento aproximamos una densidad de probabilidad a partir de los valores en el registromedianteelmétododelkerneldedensidad.ComparamosentresílosregistrosdeEEGdepacientes sin patologías diagnosticadas, tomados como referencia, y con el registro de un paciente diagnosticado con Epilepsia Generalizada Idiopática CIE –10 G 40.3 antes y después de un tratamiento farmacológico. Encontramos que la distancia del EEG en el paciente con epilepsia luego del tratamiento es menor que la distancia medida antes del tratamiento, lo que sugiere que dicho tratamiento ha tenido un efecto positivo. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-11 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/64893 Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel; Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; 35; 9; 11-2017; 413-423 2591-3522 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/64893 |
identifier_str_mv |
Re, Miguel Angel; Díaz, Juan M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel; Comparación de registros electroencefalográficos por divergencia de Jensen Shannon; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; 35; 9; 11-2017; 413-423 2591-3522 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5270 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Mecánica Computacional |
publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Argentina de Mecánica Computacional |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1842269390888763392 |
score |
13.13397 |