A measure of distance for EEG análisis

Autores
Ré, Miguel A.; Díaz, J. M.; Aguirre Varela, Guillermo Gabriel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta un metodo de análisis cuantitativo de Electroencefalograma (EEG) basado en la divergencia de Jensen-Shannon (DJS). El registro del EEG es dividido en segmentos y cada segmento se compara con uno de referencia a través de la DJS. Para el cálculo de la DJS se estiman distribuciones de probabilidad a partir de los valores en el registro de EEG mediante el método del kernel de densidad. Se consideran dos casos de análisis y se presentan los resultados obtenidos. El método permite diferenciar cambios fisiológicos en el registro de EEG, artificios, artefactos y grafoelementos patológicos.
Fil: Ré, Miguel A.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomia y Física. Sección Física. Grupo de Física de la Atmosfera; Argentina. Universidad Tecnologica Nacional, CIII - FRC, Córdoba; Argentina
Fil: Díaz, J. M.. Instituto Argentino de Ciencias de la Conducta (iacco); Argentina
Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina
Materia
ANÁLISIS DE EEG
DIVERGENCIA DE JENSEN SHANNON
DISTANCIA ENTRÓPICA
KERNEL DE DENSIDAD
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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