Tópicos en series de tiempo

Autores
Britos, Grisel Maribel
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ojeda, Silvia María
Descripción
Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2012.
Fil: Britos, Grisel Maribel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
El objetivo de este trabajo es iniciar un estudio sobre series de tiempo basándose en el libro de Leiva R. [1]. En el primer capítulo se introducirán las principales definiciones y resultados teóricos. En los capítulos II y III se estudiarán y analizarán características de las diferentes representaciones de series estacionarias y no estacionarias que luego nos permitirán identificar algún modelo que pudiera haber generado una dada serie de tiempo real. En el capítulo IV se verán algunos métodos para predecir como continuará el comportamiento de la serie de tiempo que se estudia, mientras que en el capítulo V se presentarán distintos criterios útiles para determinar si el modelo elegido para la serie es adecuado o se debe proponer un nuevo modelo. Al final de cada capítulo se resuelven algunos ejercicios propuestos en la obra de Leiva [1]. Por último, se tomará una serie de tiempo real y se tratará de modelar su comportamiento atendiendo a todo lo estudiado en este trabajo.
Fil: Britos, Grisel Maribel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Materia
Series de tiempo
Procesos estacionarios
Estadística
Estacionaridad
Modelos ARIMA
Autocorrelación
Regresión
Time series
Stationary processes
Statistics
Auto-correlation
Regression
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/28662
Acceder
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El objetivo de este trabajo es iniciar un estudio sobre series de tiempo basándose en el libro de Leiva R. [1]. En el primer capítulo se introducirán las principales definiciones y resultados teóricos. En los capítulos II y III se estudiarán y analizarán características de las diferentes representaciones de series estacionarias y no estacionarias que luego nos permitirán identificar algún modelo que pudiera haber generado una dada serie de tiempo real. En el capítulo IV se verán algunos métodos para predecir como continuará el comportamiento de la serie de tiempo que se estudia, mientras que en el capítulo V se presentarán distintos criterios útiles para determinar si el modelo elegido para la serie es adecuado o se debe proponer un nuevo modelo. Al final de cada capítulo se resuelven algunos ejercicios propuestos en la obra de Leiva [1]. Por último, se tomará una serie de tiempo real y se tratará de modelar su comportamiento atendiendo a todo lo estudiado en este trabajo.
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