La metodología del Balanced Scorecard aplicable a la predicción de insolvencia

Autores
Pérez, Jorge Orlando
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Anticiparse a los momentos en que una organización puede entrar en una situación de crisis financiera que la lleve a la imposibilidad de hacer frente a sus compromisos, es una preocupación constante en las finanzas. Para ello, el análisis financiero ha estudiado distintas señales que muestren situaciones anómalas, tanto de modo diagnóstico como para el pronóstico. A partir de mediados de la década del ´60 se introdujeron modelos con información surgida de los estados financieros para predecir la insolvencia empresarial, con los principales aportes de Beaver (1966) en un análisis univariado, Altman (1968) con aplicación de análisis discriminante, Ohlson (1980) a través de regresión logística y varios autores más enfocados a este tema. Una de las críticas que puede realizarse a los modelos de este tipo, es que se enfocan en los síntomas, pero no en las causas que generan las dificultades (Terceño et al., 2014). Tampoco toman en cuenta los escenarios futuros que podrían variar el curso de los acontecimientos. Por otra parte, como sostiene Laitinen et al. (2023) son modelos empíricos, los cuales no tienen una fundamentación teórica que les dé sustento. El objetivo de este artículo es indagar en otra metodología que pueda mejorar la calidad de la información para predecir futuras crisis financieras. Para ello nos apoyaremos en la técnica del Balanced Scorecard (BSC) propuesta por Kaplan y Norton (1997)
Fil: Pérez, Jorge Orlando. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Fil: Conrero, Cristina Laura. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Fil: Cantelli, Sandra Carina. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Materia
Management
Gestión
Gestion
Derecho / Quiebra e insolvencia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
Repositorio Digital (UNVM)
Institución
Universidad Nacional de Villa María
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